Grok-1模型现已开放:基础模型权重和网络架构对外开放,任何人都可以自由获取。 原始基础模型:Grok-1作为一个未经特定应用微调的原始基础模型,为开发者提供了广泛的应用可能性。 ️使用指南:遵循GitHub上的详细指南,用户可以轻松地开始使用Grok-1模型。 专家混合模型:3140亿参数构成的专家混合模型,确保了模型在不同场景...
• 专家混合模型：这意味着Grok-1利用了一种特定的网络架构，其中25%的权重在处理给定令牌时是激活的。这种设计旨在提高模型的效率和效果，通过专门的“专家”处理特定类型的信息。• 训练过程：Grok-1由xAI从头开始训练，使用的是在JAX和Rust之上构建的自定义训练堆栈。模型的训练完成于2023年10月，表明它采用了...
Grok-1选择采用混合专家(MoE)架构,源于对未来低成本超大参数模型架构的训练研究和预期,以及对模型性能、效率和灵活性的追求。 在本文中,我们将探讨Grok-1为何不采用经典Transformer架构的原因,以及采用MoE架构的优势和潜在影响。 一、Grok-1详情 1. Grok技术详情 Grok-1和Grok-1.5能力评估表 根据Grok-1公开的技术详...
腾讯科技讯 3月18日消息,据国外媒体报道,美国当地时间上周日,埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下人工智能初创公司xAI发布了其大语言模型Grok-1的基本模型权重和网络架构。 xAI在官方网站上宣称,Grok-1是由该公司从头开始训练、拥有3140亿参数的混合专家模型。 xAI表示,这是Grok-1预训练阶段的原始基础模型检查点(Checkpoin...
Grok-1 的模型细节包括如下：基础模型基于大量文本数据进行训练，没有针对任何具体任务进行微调；3140 亿参数的 MoE 模型，在给定 token 上的激活权重为 25%；2023 年 10 月，xAI 使用 JAX 库和 Rust 语言组成的自定义训练堆栈从头开始训练。xAI 遵守 Apache 2.0 许可证来开源 Grok-1 的权重和架构。Apache 2...
马斯克（Elon Musk）履行了他的承诺，将大型模型Grok-1开源。北京时间3月18日，马斯克旗下的AI初创公司xAI宣布正式开源了3140亿参数的混合专家（MoE）模型“Grok-1”，以及该模型的权重和网络架构。这使得Grok-1成为当前参数量最大的开源大语言模型。Grok-1的模型细节包括以下要点：1.基础模型基于大量文本数据进行...
马斯克的AI创企“xAI”正式发布了此前备受期待大模型Grok-1,其参数量达到了3140亿,超过OpenAI GPT-3.5的1750亿,这是迄今参数量最大的开源大语言模型。 Grok-1是一个混合专家(Mixture-of-Experts,MOE)大模型,这种MOE架构重点在于提高大模型的训练和推理效率,形象地理解,MOE就像把各个领域的“专家”集合到了一起...
Grok-1是马斯克最新开源的项目,它拥有惊人的3140亿个参数,这是迄今为止最大的模型。这意味着Grok-1可以在各种任务中表现出色,从图像识别到自然语言处理等。这个项目的成功离不开其独特的权重架构设计,这使得Grok-1能够在各种场景下都能取得优秀的性能。
马斯克的AI创企xAI正式发布了此前备受期待大模型Grok-1,其参数量达到了3140亿,远超OpenAI GPT-3.5的1750亿。这是迄今参数量最大的开源大语言模型,遵照Apache 2.0协议开放模型…
马斯克开源的Grok怎么样了 | 马斯克开源的Grok模型自从2024年3月18日正式开源以来,表现出色,并且在技术和社区接受度方面取得了显著进展。Grok-1模型拥有3140亿参数,这使其成为迄今为止参数量最大的开源大语言模型。此外,Grok-1采用混合专家(MoE)架构,这种架构能够提高模型的灵活性和效率。开源后,Grok-1迅速在GitHub上...