马斯克的Grok-1开源了,如何配置电脑以运行巨型AI模型Grok-1,一份详细的指南,让你少走弯路!#Ai人工智能 #ChatGPT #数字人 #人工智能 - 吴先生于20240321发布在抖音,已经收获了8.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
注意:由于Grok-1依赖的库(如JAX和jaxlib)对系统环境要求非常苛刻,必须按照库的要求配置系统环境。例如,如果使用Python 3.10运行代码,并依赖jax 0.4.25和jaxlib 0.4.25,则需要配置CUDA 12.3.2和cuDNN 8.9。 执行grok1的部署命令: 确保下载的checkpoint文件(如ckpt-0目录)放在checkpoints目录中,然后运行: bash pyth...
chmod a+x hfd.sh 2. 配置镜像源 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 3. 下载模型权重,-x是线程数,最大开到16 ./hfd.sh xai-org/grok-1 --tool aria2c -x 16 下载速度大概能达到30m/s,几个小时就下好了,总共290多G。 4.md5校验。 hf仓库里面没有给md5文件,magnet里面有。这步我跳过了...
作者: 网页链接{Grok-1 到底需要怎样的配置才能运行?对此有人给出答案:可能需要一台拥有 628 GB GPU 内存的机器(每个参数 2 字节)。这么算下来,8xH100(每个 80GB)就可以了。} 网页链接{NVIDIADGX H100 实际销售价格介于 25000 美元至30000 美元之间。}...
源码地址:grok-1/run.py at main · xai-org/grok-1 · GitHub 概述 这段代码使用了一个预训练的语言模型 grok_1_model 来生成文本。代码首先定义了模型的配置,然后创建了一个 InferenceRunner 对象来运行模型推理。最后,代码定义了一个输入字符串,并使用 sample_from_model 函数从模型中获取一个样本,将其打...
Cloud Studio代码运行 pip install-r requirements.txt python run.py 项目说明中明确强调,由于 Grok-1 是一个参数规模庞大的模型(314B 参数),因此需要有足够 GPU 内存的机器才能使用示例代码测试模型。此外,该存储库中 MoE 层的实现效率并不高,选择这种实现方式是为了避免需要自定义内核来验证模型的正确性。
在技术层面，Grok-1的源代码和权重文件已存储在GitHub，总计约300GB，项目已获得大量关注。运行Grok-1需庞大的GPU资源，如8xH100配置的628GB内存。Grok-1的开源历史始于Grok-0，其性能显著提升后，最终发展为Grok-1，挑战业界标准。马斯克的开源行动回应了与OpenAI的互动，展示了他的承诺和开源精神。这...
号称能吊打GPT的Grok大模型已经开源,Git上差不多有300GB的项目包,部署这个AI模型起码得需要100万的配置,光80GB的显卡就需要8张,让普通人怎么玩儿… Grok这个AI模型,运行环境需要 8 个 GPU,每个 GPU 拥有 80GB 的显存,典型的选择是 A100 型号,单个 A100 的价格约为 12000 美元,而一台配备 4 个 A100 GPU 的...
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 三、慢日志配置 slow_query_log :是否开启慢查询日志,1表示开启,0表示关闭。slow_query_log的值为OFF,表示慢查询日志是禁用的,可以通过设置slow_query_log的值来开启 1 mysql> show variables like '%slow_query_log%'; ...
1、索引器运行 Indexer通常使用-W参数运行,该参数指定配置写入的路径。默认为/var/opengrok/etc/configuration.xml。索引器运行并使用它在执行其工作时收集的新配置覆盖可能存在的文件。 这里的“覆盖”一词有些重要,因为如果您在该文件中进行了自定义,它就会消失。这与处理配置文件的方式完全不同,例如在Unix世界中...