训练神经网络:使用训练数据对GRNN神经网络进行训练,通过调整网络参数(如学习率、迭代次数等),使得网络能够更好地拟合训练数据。 测试神经网络:使用测试数据对训练好的GRNN神经网络进行测试,评估其性能和准确度。 应用神经网络:将训练好的GRNN神经网络应用到实际应用场景中,解决实际问题。在实现过程中,需要注意以下几点: ...
1 RNN 结构 RNN(Recurrent neural network)是一类用于处理序列数据的神经网络。循环神经网络以不同的方式共享参数。输出的每一项是前一项的函数。输出的每一项对先前的输出应用相同的更新规则而产生。循环神经网络中一些重要的设计模式包括以下几种: (1)每个时间步都有输出,并且隐藏单元之间有循环连接的循环网络; (2)...
GRNN,即General Regression Neural Network,中文全称为广义回归神经网络,是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的,该神经网络是以测试样本为后验条件,并从观测样本中计算得到自变量和因变量之间的概率密度函数,然后在...
基于广义回归神经网络(GRNN)对PM2.5,PM10质量浓度建立评估模型.GRNN模型得到的PM2.5和PM10质量浓度的评估值与真实值的相关系数分别为0.86和0.85,均方根误差(RMSE)分别为2.58 μg/m3和10.84 μg/m3,平均绝对误差(MAE)分别为0.81 μg/m3和1.53 μg/m3.将GRNN模型应用于激光雷达扫描模式下,对南京市浦口区颗粒物...
GRNN/PNN:基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花种类识别正确率、各个模型运行时间对比—Jason niu 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
天牛须优化算法BSA广义神经网络GRNN做多特征输入,单个因变量输出的拟合预测模型。程序内注释详细直接替换数据就可以用。程序语言为matlab。不会替换数据的可以免费指导替换数据。 。ID:9735680120267860
应用GRNN神经网络模型计算西北干旱区内陆河流域出山径流 维普资讯 http://www.cqvip.com
利用GRNN模型预测未知芳烃化合物的实验结果,为芳烃化合物对幼蛏急性毒性关系的分析提供科学依据。关键词:芳烃化合物;幼蛏;毒性;广义回归神经网络;3层误差反向传播神经网络中图分类号:S944.1文献标识码:A文章编号:1001-4160(2013)05-523-526DOI:10.11719/com.app.chem201305171引言伴随着工业污染、海上石油开采、原油...
广义回归神经网络 1. A model based on general regression neural networks(GRNN) has been established to predict the end point of batch pulping cooking. 为了实现制浆蒸煮终点的精确预测,建立了基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型。 2. A new modeling method based on general regression neural networks...
利用GRNN模型预测未知芳烃化合物的实验结果,为芳烃化合物对幼蛏急性毒性关系的分析提供科学依据。关键词:芳烃化合物;幼蛏;毒性;广义回归神经网络;3层误差反向传播神经网络中图分类号:S944.1文献标识码:A文章编号:1001-4160(2013)05-523-526DOI:10.11719/com.app.chem201305171引言伴随着工业污染、海上石油开采、原油...