现在需要在上下两侧随机生成数据集 原理如下 1.由数据点训练回归模型来拟合分界曲线 2.由分界曲线生成颤振与不颤振的样本点 3.由样本点训练分类模型 4.由分类模型判断点是否颤振 (但是,这篇文章的矛盾点在于,既然已经知道颤振分界曲线为,什么还要通过颤振曲线产生样本点来训练分类模型呢?直接判断实际点在颤振曲线哪一...