FERRET:苹果发布的多模态大模型 | 1 Ferret,一个新型多模态大型语言模型(MLLM),能够理解图像中任何形状或粒度的空间参照,并准确地定位开放词汇描述。 2 模型不仅在经典参照和地面任务中表现出优越性能,而且在区域基础和定位要求的多模态聊天方面大大优于现有MLLM。
为了增强Ferret的期望能力,我们精心策划了GRIT,一个全面的参考和地面指令调整数据集,包括1.1M个样本,这些样本包含丰富的层级空间知识,以及95K个困难负数据以提升模型鲁棒性。结果模型不仅在经典的指称和定位任务中实现了优越的性能,而且在基于区域的和需要定位的多模态聊天方面,也大大超越了现有的MLLM。我们的评估还...
非聚集 非聚集索引具有独立于数据行的结构。 非聚集索引包含非聚集索引键值,并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。 对于堆,行定位器是指向行的指针。 对于聚集表,行定位器是聚集索引键。
bounty-targets:该项目每小时抓取漏洞赏金平台作用域(例如HackeroneBugcrowdIntigritietc),并将其转储到赏金目标数据存储库中-源码 开发技术 - 其它st**挣扎 上传103KB 文件格式 zip 赏金目标 这是为了什么 该项目每小时抓取所有Hackerone,Bugcrowd和其他Bug赏金平台范围,并将它们转储到bounty-targets-data存储库中:...