然而直接从时频谱估计相位并不容易,Griffin-Lim算法使用了迭代的方式,从给定时频谱去重建相位信息,其迭代目标是让重建信号的时频谱与给定的时频谱的均方误差越小越好。 griffin-lim重建语音信号需要使用到幅度谱和相位谱。而MEL谱当中是不含相位信息的,因此griffin-lim在重建语音波形的 时候只有MEL谱可以利用,但是通过...
griffin lim算法是利用两针之间的重叠部分重构信号,而且中间用了hanning窗等,所以如果要griffin lim算法还原的信号质量较好,尽量保证两帧之间重叠越多越好(一般帧移为每一帧长的25%左右,也就是75%的重叠为宜)。
当使用spec = librosa.db_to_amplitude(dbMatrix)时，结果是幅度谱图。在librosa.griffinlim中，默认值...
当使用spec = librosa.db_to_amplitude(dbMatrix)时，结果是幅度谱图。在librosa.griffinlim中，默认值...
griffin_lim声码器算法重建波形 去加重 声码器有很多种,比如world,straight等,但是griffin_lim是特殊的,它不需要相位信息就可以重频谱重建波形,实际上它根据帧之间的关系估计相位信息。和成的音频质量也较高,代码也比较简单。 音频波形 到 mel-spectrogram ...
GriffinLim(n_fft: int = 400, n_iter: int = 32, win_length: Optional[int] = None, hop_length: Optional[int] = None, window_fn: Callable[[...], torch.Tensor] = <built-in method hann_window of type object>, power: float = 2.0, wkwargs: Optional[dict] = None, momentum: ...
griffin_lim声码器算法重建波形 去加重 声码器有很多种,比如world,straight等,但是griffin_lim是特殊的,它不需要相位信息就可以重频谱重建波形,实际上它根据帧之间的关系估计相位信息。和成的音频质量也较高,代码也比较简单。 音频波形 到 mel-spectrogram ...
Griffin-Lim算法是一种用于语音信号处理的算法,它的主要思想是将连续的语音信号划分为多个短时帧,然后对每个短时帧进行短时傅里叶变换(STFT),最后将STFT的结果与原始语音信号进行比较,以实现语音识别。 在实际应用中,首先需要对语音信号进行分帧处理,即将连续的语音信号划分为多个短时帧。分帧的方法有很多,如重叠...
本文簡要介紹python語言中 torchaudio.transforms.GriffinLim 的用法。 用法: class torchaudio.transforms.GriffinLim(n_fft: int = 400, n_iter: int = 32, win_length: Optional[int] = None, hop_length: Optional[int] = None, window_fn: Callable[[...], torch.Tensor] = <built-in method hann...
Griffin Lim Edit pageAdd to list Track Actor Overview Credits About Images Videos Box Office Connections Clients News Credits 1 title Past Television(1 title)Episodes Maggi & Me(2007) (TV Series)-Actor(1 episode, 2007) Molly(2007)Season 2, Episode 8-Actor...