散点数据的插值函数z=griddata(x0,y0,z0,x,y,’method’),下列可以作为被插值点x,y的形式的是( )A. x=[1,2,3]; y=[1,2,3]’B. x=[1,2,3]; y=[1,2,3]C. x=[1,2,3]; y=[1,2,3,4]D. x=[1,2,3]; y=[1,2,3,4]’ ...
一、griddata函数是什么? griddata可以插入二维或三维散点数据 严格上来说,griddata并不能算是插值,但是可以实现插值的功能。griddata有以下三种形式: vq = griddata(x,y,v,xq,yq) vq = griddata(x,y,z,v,xq,yq,zq) vq = griddata(___,method) griddata和interp2的区别是,interp2的插值数据必须是矩形域,...
griddata和griddatan是MATLAB中用于插值的两个函数。 griddata函数用于将散点数据插值到规则网格上。给定一组散点数据,griddata函数根据这些数据在规则网格上进行插值。你可以指定网格的大小和形状,并选择所需的插值方法(如线性插值、最近邻插值或多项式插值)。该函数返回插值计算所得的网格数据。 griddatan函数用于将散点...
没有griddata的具体实现算法方面的信息，但是插值原理应该是基于散乱数据点生成局部区域的插值查询。而且这个插值似乎是要求“内插”的，即查询点必须处于输入样本XY的”包围“状态中，否则就会报NaN查询结果。matlab 2012a中的帮助是这样说的：The method defines the type of surface fit to the data....
java中有无griddata插值函数 java中judge()的用法 23:求出e的值 描述 利用公式e = 1 + 1/1! + 1/2! + 1/3! + ... + 1/n! 求e 。 输入 输入只有一行,该行包含一个整数n(2<=n<=15),表示计算e时累加到1/n!。 输出 输出只有一行,该行包含计算出来的e的值,要求打印小数点后10位。
[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,XI,YI)[...] = griddata(...,method)[...] = griddata(...,method,options)method 的值 为 'linear' -- 则，以三角形为基础的线性内插 'cubic' -- 则，以三角形为基础的三次方程内插 'nearest' -- 则，用最邻近的点 内插 'v4'-- -- 则，...
x,y,z 为原始数据N = 1000; % 取样点数xi = linspace(min(x),max(x),N);yi = linspace(min(y),max(y),N);[XI,YI] = meshgrid(xi,yi);ZI = griddata(x,y,z,XI,YI,'cibic'); mesh(XI,YI,ZI);
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import griddata def f(x, y): return (x2 - 2*x) * np.exp(-x2 - y**2 - x*y) x_min, x_max = -3, 3 y_min, y_max = -4, 4 num_points = 1000 ...
我也遇到了。这个问题咋办？附上我程序 生成网格 [X,Y]=meshgrid(linspace(minx,maxx),linspace(miny,maxy));插入值 Z=griddata(x,y,z,X,Y,'v4');subplot(1,2,1);生成三维面 mesh(X,Y,Z)hold on 在三维面上画出值，高低峰随值的大小而改变，颜色也是 plot3(x,y,z,'r.')hold on...