plt.ylim() # y轴坐标范围 from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=12) n1, = plt.plot([1,3,5,7,9],[0,4,2,8,6], label = ‘number2图例标题1’) n2,= plt.plot([1,3,5,7,9],[4,2,8,6,10], ...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x)fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(15,6))ax1.plot(x,y,label='y = e^x')ax1.set_title('X-axis grid only - how2matplotlib.com')ax1.set_xlabel('X-axis')ax1.set_ylabel('Y-axis')ax1.grid(True,axis='x')ax1.legend()ax2.plot(...
importmatplotlib.pyplot as plt#数据x = [1, 2, 3, 4, 5] y= [10, 20, 15, 25, 30]#绘制图表plt.plot(x, y)#添加网格线plt.grid(True, which='both', linestyle='--', color='gray', linewidth=0.5)#显示图表plt.show() 在这个示例中,我们首先用plt.plot()绘制了一条折线图,然后使用plt...
4.2 创建折线图 接下来,我们将在Matplotlib中创建一个折线图,并在图中添加网格。 importmatplotlib.pyplotasplt# 绘制折线图plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(df['周数'],df['完成度'],marker='o')plt.title('项目进度折线图')plt.xlabel('周数')plt.ylabel('完成度 (%)')plt.ylim(0,100)# 添...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt 生成网格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)# 生成画布的大小 plt.grid()# 生成网格 plt.show() 参数 matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) ...
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() 3. 在网格中绘制图形 接下来,你可以在坐标轴对象ax上绘制各种图形,如线图、散点图、柱状图等。例如,绘制一个简单的线图: python x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] ax.plot(x, y) 4. 添加网格线和样式 Matplotli...
要在Matplotlib图形中显示网格线,可以使用grid()方法。这个方法不需要任何参数。例如: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] plt.plot(x, y) plt.grid() # 显示网格线 plt.show() 参数设置grid()方法还接受一些可选参数,用于定制网格线的样式。这些...
ax.plot([1,2,3,4,5]) plt.show() 输出结果如下: 03、Matplotlib坐标轴范围 Matplotlib 可以根据自变量与因变量的取值范围,自动设置 x 轴与 y 轴的数值大小。当然,您也可以用自定义的方式,通过 set_xlim() 和set_ylim()对 x、y 轴的数值范围进行设置。
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 3, 6, 4, 2] fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2) ax1.plot(x, y) ax1.grid(True) ax2.plot(x, y) ax2.grid(False) plt.show() A选项:plt.grid()用于在图形上添加图例 ...
importmatplotlib.pyplotasplt plt.subplot(341)# grid()默认样式plt.plot([1,1]) plt.grid() plt.annotate('grid()', (0,1)) plt.subplot(342)# 因为默认没有网格线,所以grid(None)显示网格线plt.plot([1,1]) plt.grid(None) plt.annotate('grid(None)', (0,1)) ...