GRID K1 には Kepler ベースの GPU 4 つと 16 GB メモ リが搭載されているため, 非常に多くの ユーザを同時にサポートできます. GRID K2 はハイエンドの Kepler GPU と 8 GB メモリを搭載し, 多数のユーザにグラフィッ クス インテンシブなアプリケーションを提供 できます. ノンス...
Nvidia GRID K1 GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量:768 存储器总容量:16GB DDR3 用于虚拟化 功耗:139W热设计功耗 被动散热 Nvidia GRID K2 GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量:3072 存储器总容量:8GB DDR5 用于虚拟化 功耗:225W热设计功耗 被动散热 Nvidia GRID K340 GPU 的数量和类型:4*Keple...
我猜测基于你的解释上面K1是多个虚拟机的理想选择，而不是如上所述的多个用户。多个虚拟机意味着我可以...
NVIDIA 的 Kepler™GRID K1 和 K2 板专门设计用于在虚拟环境下实现丰富的图形。 最大用户密度 GRID 板采用优化的多 GPU 设计,有助于实现用户密度最大化。GRID K1 板配有 4 个 GPU 和 16 GB 图形内存。并且融合了 NVIDIA GRID™ vGPU™ 技术,每个 GRID K1 板支持最多 32 位用户。 功率效率 GRID 板...
显卡虚拟化NVIDIA GRID K1/K2的对比,NVIDIA发布了两款面向桌面虚拟化的显卡产品,也叫显卡虚拟化技术,也叫vGPU(VGX),使用该显卡,需要相关软件的支持,如CitrixXenSever,使得单独的VDI可以独占显卡资源,从而利用显卡的处理能力。对于与计算行业,算是一个不小的革新该产
Nvidia GRID K1GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量:768 专用存储器总容量:16GB DDR3 用于虚拟化 功耗:139W热设计功耗 被动散热 Nvidia GRID K2GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量:3072 专用存储器总容量:8GB DDR5 用于虚拟化 功耗:225W热设计功耗 被动散热 ...
GRID卡有两个版本,K1和K2。GRID K1配备4个Kepler GPU——均为入门级工作站版GPU。意味着每个显卡可以支持非常高的用户密度,不过同时需要牺牲一些性能。而K2只能容纳两个高端GPU——为最顶级的GPU。因此,GK104相当于一块Quadra K5000显卡。当用户需要运行超高性能的游戏或设计应用程序时,K2将可以提供最佳性能。
Nvidia GRID K1GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量:768 专用存储器总容量:16GB DDR3 用于虚拟化 功耗:139W热设计功耗 被动散热 Nvidia GRID K2GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量:3072 专用存储器总容量:8GB DDR5 用于虚拟化 功耗:225W热设计功耗 被动散热 ...
Nvidia GRID K1 GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量:768 专用存储器总容量:16GB DDR3 用于虚拟化 功耗:139W热设计功耗 被动散热 17500 三年质保 工业包装 订货1周 Nvidia GRID K2 GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量:3072 专用存储器总容量:8GB DDR5 用于虚拟化 功耗:225W热设计功耗 被动散热 ...
中文-NVIDIA GRID K1和K2升级计划.pdf,NVIDIA 虚拟 GPU NVIDIA GRID K1 和 K2 升级计划 2 “我们可以看到每个新版本的价值。 理由 :增加密度和降低成本 每一次迭代都在可管理性方面带来了 客户使用 Tesla M10 时支持的用户数远多于使用 K1 时(最多可达 2 倍)。这 意味着