关于字符类型,gp中CHAR、VARCHAR、TEXT在性能上没有什么差异。但其它数据库系统中char有性能优势。在大多数情况下,可以用CHAR来替代TEXT 或 VARCHAR。 关于数字类型,最好使用最小的数据类型。 用INT or SMALLINT 代替 BIGINT。 当需要跨表做join的时候,需要保证数据类型是一致。 不然的话,gp将做数据类型转换,造...
-- 4、将生成的数字类型的批次号转换为字符串类型的,字符串最前面有一个空格 selectto_char(to_number(COALESCE(null, to_char(now(),'yyyyMMdd')||'00000'),'9999999999999') +1,'9999999999999') -- 5、将生成的数字类型的批次号转换为字符串类型的,将批次号最前面的空格去掉 selectto_char(to_number(...
greenplum 远程连接 greenplum to_char Postgresql加密 pgcrypto 对数据内容的加密,通过pgcrypto可以实现 安装pgcrypto工具: 在/usr/local/greenplum-db/share/postgresql/contrib中执行: psql -d [dbname] -f pgcrypto.sql 1. 可以在指定数据库中使用数据加密,提供了一些加密的function 1、digest: digest(data text, ...
通过本文的介绍,我们了解了Greenplum中常用的时间函数,包括now()、date_part()、age()和to_char()。这些时间函数为我们处理数据提供了强大的工具,我们可以利用它们进行数据分析、报表生成、时间间隔计算等多种操作。我个人认为时间函数的灵活性和实用性非常强,通过合理地运用时间函数,我们可以更好地理解和分析数据,帮...
它们可以用于把日期和时间字符串格式化为更易读的形式、在两个日期之间计算实际的天数、小时数和分钟数,或者将两个日期相加减,提取其中的部分信息等操作。 Greenplum 平台提供了大量的日期函数,它们大致可被分为三类: 1. 用于格式化日期和时间的函数:如TO_CHAR()、TO_DATE()等函数,可以将日期和时间字符串格式化为...
Postgresql/Greenplum中将数字转换为字符串TO_CHAR函数前面会多出一个空格 2018-12-06 17:33 −... 别先生 0 6971 undefined reference to `std::__cxx11::basic_string<char, 2019-11-13 09:41 −centos上编译报错,部分信息如下: /usr/local/lib/libprotobuf.so.9: undefined reference to `std::...
Postgresql和Greenplum使用to_number()函数来转换成整数、to_char()将数字转为字符串。mysql无此函数。 完整的例子如下所示: 1selectto_char(to_number(COALESCE(max("Cd_batch"), to_char(now(),'yyyyMMdd')||'00000'),'9999999999999') +1,'9999999999999')fromschema.数据表名称where"TableName"='数据表...
select staactionname,stausename,stasubtype,to_char(statime,'yyyy-mm-dd hh24:mm:ss')||''asstatime from pg_stat_last_operation where objid='tablename'::regclass order by statime desctablename:表的名字 3.5 获取表的膨胀率 代码语言:javascript ...
在Greenplum数据库中,可以通过CAST、TO_CHAR等函数来对小数数据进行格式化输出,如设置小数位数、千位分隔符等,从而提升数据的可读性和美观性。 百分比格式的处理方法 2.1 百分比数据类型 在Greenplum数据库中,百分比通常是通过小数类型来表示的。可以将百分比数据存储为小数类型,然后在需要时进行格式化输出为百分比格式,以便...
date_sk, to_char(new.status_date, 'YYYYMM')::int, new.order_amount, new.quantity, f.sales_order_attribute_sk, g.customer_zip_code_sk, h.shipping_zip_code_sk, j.entry_date_sk from customer_dim b, product_dim c, date_dim d, date_dim e, sales_order_attribute_dim f, customer_...