如此实现,但是string_to_array需要子查询,当与其他自动group by一起查询的时候就显得及其不方便,因此可使用方法二。 方法二:split_part selectsplit_part('休闲,娱乐,运动,玩耍',',',1);---休闲--(1 row)selectsplit_part('abc~@~def~@~ghi','~@~',2)---def--(1 row) END 2018-08-01 17:03:...
如此实现,但是string_to_array需要子查询,当与其他自动group by一起查询的时候就显得及其不方便,因此可使用方法二。 方法二:split_part selectsplit_part('休闲,娱乐,运动,玩耍',',',1);---休闲--(1 row)selectsplit_part('abc~@~def~@~ghi','~@~',2)---def--(1 row) END 2018-08-01 17:03:...
select apply_no , split_part(string_agg(flow_step||'|'||flow_time,'|'ORDER BY flow_id),'|',1) insure1, split_part(string_agg(flow_step||'|'||flow_time,'|'ORDER BY flow_id),'|',2) insure1_time , split_part(string_agg(flow_step||'|'||flow_time,'|'ORDER BY flow_id)...
1.1.4.31.split_part(string text, delimiter text, field int) 根据delimiter分隔string 返回生成的第 field 个子字符串(1为基)。 1.1.4.32.string || string,string || non-string 或 non-string || string 连接两个字符串或带有一个非字符串输入的字符串连接 GBase 替代:concat 1.1.4.33.strpos(string, ...
split_part 函数可以将字符串按照某个字符串分割,然后获取其中一个子串 regexp_split_to_array 函数可以将字符串按照某个字符串分割,然后转换成数组变量: 40 数据Demo 样例数据解析后结果如下: 41 3.用户浏览次数区间分析 要计算浏览次数的分布,首先按照 cookie_id 做聚合,计算出每个 cookie_id 的浏览次数,之后...
split_part函数可以将字符串按照某个字符串分割,然后获取其中一个子串。 regexp_split_to_array函数可以将字符串按照某个字符串分割,然后转换为数组变量。 DROPTABLEIFEXISTSlog_path_tmp1;CREATETABLElog_path_tmp1ASSELECTlog_time ,cookie_id ,substring(url,E'\\w+://([\\w.]+)')AShost ...
这种方法需要注意的是需要对列进行排序,转换的时候注意列的顺序。 同理也可以使用split_part+string_agg操作,但是split_part需要切割字符串效率并不会比array_agg高。 作者:大兴神原文地址:https://www.cnblogs.com/soker/p/17942621 0 分享2024-01-03
8)按照某个字符拆分字符串:split_part('adas|dada|ffr','|',2) 9)手动数据:select * from (values ('a1',3),('a2',4)) t(col,num) 10)指定字符串在字符串中的起始位置:position('as' in 'dadassa')点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 2...
split_part --- ght (1 row) Time: 7.254 ms 在以上的结果中可以看出分割是以索引1开始计算的 8.2日期及时间函数 8.2.1常见日期及时间函数 8.2.2函数常见使用 8.2.2.1查看两个日期的 chinadaas=# \timing Timing is on. chinadaas=# select age('20181207','20181201'); age --- 6 ...
split_part --- plum (1 row) Time: 7.776 ms 4.4.2时间函数 4.4.2.1函数列表4.4.2.2函数示例4.4.2.2.1获取当前的日期 chinadaas=# select current_date; date --- 2018-12-11 (1 row) Time: 8.275 ms 4.4.2.2.2获取当前的时间戳 chinadaas=# select current_...