alter table test set distributed by (id) 2.设定存储类型 数据库存储类型分为行存储row和列存储column greenplum数据库如果不设定存储类型,默认heap表,只有行存储, 如果设定存储类型,就会设置为AO表,包括行存储和列存储, 在建表时定义存储类型和分布键: CREATE TABLE "public"."student" ( "name" varchar(255...
==>CREATE TABLE rank (id int, rank int, year int, gender char(1), count int) DISTRIBUTED BY (id) PARTITION BY RANGE (year) ( START (2001) END (2008) EVERY (1), DEFAULT PARTITION extra ); [列表分区] ==>CREATE TABLE rank (id int, rank int, year int, gender char(1), count ...
CREATETABLEtb_cp_02(id int,date date,amtdecimal(10,2))DISTRIBUTEDBY(id)PARTITIONBYRANGE(date)(PARTITIONJan13START(date'2013-01-01')INCLUSIVE,PARTITIONFeb13START(date'2013-02-01')INCLUSIVE,PARTITIONMar13START(date'2013-03-01')INCLUSIVE,PARTITIONApr13START(date'2013-04-01')INCLUSIVE,PARTITIONMay...
1首先查看健的分布是否均匀，我们要求是均匀的。查看键分布是否均匀 SELECT gp_segment_id,count(*) from 表名 roup by gp_segment_Id select * from gp_toolkit.gp_skew_coefficients --where skcrename='表名'2针对不均匀的需要修改分布健 修改分布建 ALTER TABLE 表名 ET DISTRIBUTED BY (字段名);修改分...
DISTRIBUTED BY (order_id) PARTITION BY RANGE(send_date) ( PARTITION p_order_detail_20170701 START ('2017-06-01 00:00:00'::timestamp without time zone) END ('2017-07-01 00:00:00'::timestamp without time zone), PARTITION p_order_detail_20170801 START ('2017-07-01 00:00:00'::time...
CREATE TABLE rank (id int, rank int, year int, gender char(1), count int) DISTRIBUTED BY (id) PARTITION BY RANGE (year) ( START (2006) END (2016) EVERY (1), DEFAULT PARTITION extra ); 定义列表表分区 一个按列表分区的表可以使用任意允许等值比较的数据类型列作为它的分区键列。一个列表...
查看表(table_name)的数据在节点的分布情况: selectgp_segment_id,count(*)fromtable_namegroupbygp_segment_id; 如果数据有严重倾斜的话,即某些节点的数据量过大,表示DK值需要重新调整.调整语句为alter table table_name set distirbuted by(col1,col2,...); ...
create table tb_cp_01(id int , date date, amt decimal(10,2)) distributed by (id) partition by range(date) --指定分区为date字段 ( start (date '2022-01-01') inclusive --inclusive是包含的意思 end (date '2023-01-01') exclusive --exclusive是不包含意思,默认也是start包含,end不包含 ...
=> CREATE TABLE foo (a int, b text) DISTRIBUTED BY (a); 使用CREATE TABLE命令的WITH子句可以声明表的存储选项。默认是将表创建为面向行的堆存储表。例如,要创建一个不压缩的追加优化表: => CREATE TABLE bar (a int, b text) WITH (appendonly=true) DISTRIBUTED BY (a); ...
Greenplum中每个表都需要有一个分布键,如果你建表的时候没有显示使用语法DISTRIBUTED BY (column) 指定一个分布键,系统也会默认为你指定一个。分布目的是把数据打散到每个节点,打散的规则是hash或者randomly。这样在计算时可以充分利用每个节点的资源进行并行计算。