在选定两个精英解初始解(initial solution)和导向解(guiding solution)之后,路径重连算法通过探索初始解的邻域,寻找这些邻域中和导向解有相似部分的邻域进行计算,最终判断是否能获得更优的解。路径重连详细内容够可以参见微博: 路径重连(Path Relinking)算法简介。 6、并行GRASP(parallelism) 采用多线程
GRASP算法的贪婪方面反映在了其对限制候选列表 (Restricted Candidate List -> RCL)的构建上(伪代码第2行到第5行)。在构造阶段的每个迭代中,GRASP构建候选元素集C (C属于E)。E是所有元素的集合。C应满足以下条件, 可并入部分解 [8] 不妨碍构造可行解[8] 我们通过使用贪心求值函数对所有元素求值的方法(具体是...
为了使概率采样得到的手更接近理想接触时的手,一方面我们通过自监督的损失函数来微调 GraspGlow,这个损失函数包含了:1. 预测的理想接触图与由 GraspGlow 输出的手计算得到的接触图之前的差异;2. 物体点云穿透进手的网格的距离平方值;3. 手上预先选定的点位穿透进平面的深度;4. 自穿透。 另一方面,在测试时,我们...
Part 1 简单介绍了元启发式算法,Part 2 简单介绍了GRASP。前面说到,GRASP主要包含两个阶段(1)构造阶段(对应Part 2中的伪代码的第3行)和(2)局部搜索阶段(对应Part 2中的伪代码的第7行)。Part 3我们已经简单介绍了GRASP的构造阶段,这一part我们就来介绍局部搜索阶段吧! 一共有四个部分, Part 1 - 组合优化...
法 贪婪随机自适应搜索算法 (P GRASP) ) 研究林 宏( 闽江学院物理学与电子信息工程系, , 福建 福州 8 350108) )摘要:贪婪随机自适应搜索算法(GRASP)是近几年提出的一种新兴的算法框架,由Feo和Resend在1989年提出,分成构造阶段和局部搜索阶段两个部分。首先在第一阶段构造一个初始解,随后对初始解进行局部搜索...
对于蛋白质的每个残基,GRaSP将其编码为数值描述符,,其中其原子和相互作用的拓扑性质和物理化学性质被表示为一个图,然后该图又被编码为一个特征向量。该特征向量集用于训练预测模型。GRaSP使用极端随机树算法执行监督学习任务,该算法属于...
本文以Pullan的PBS-1算法中的局部搜索算法为基础,提出一种基于禁忌搜索的GRASP(GreedyRandomizedAdaptiveSearchProcedures)算法—TS&GRASP。为了验证TS&GRASP的效果,本文选取了148个P-center标准算例的进行测试,实验结果显示TS&GRASP算法在11个算例的求解上找到了更优的解,而其他算例的求解结果至少可以和PBS-1算法持平。
GRASP算法在停机位优化问题的应用研究ResearchonGRASPAlgorithmsintheApplicationofAirportGateAssignmentProblem学科专业:软件工程研究生:皮亚杰指导教师:宋雪雁副教授天津大学软件学院二零一四年十二月
基于改进的GRASP算法的飞机优化恢复研究