链接:github.com/XunKaiLi/Awe 1.Motivation 现在世界中的 class imbalance 问题的一些例子:虚假账户检测,社交网络上的正常用户和机器人账号。同样,网站页面的主题分类,一些主题类别可能因为受众度等原因缺乏标签。 在机器学习领域,class imbalance 问题的解决办法分类如下: Data-level; Algorithm-level; Hybrid-level。
如果大家对大图数据上高效可扩展的 GNN 和基于图的隐私计算感兴趣,欢迎关注我的 Github,之后会不断更新相关的论文和代码的学习笔记。 https://github.com/XunKaiLi/Awesome-GNN-Researchgithub.com/XunKaiLi/Awesome-GNN-Researchgithub.com/XunKaiLi/Awesome-GNN-Researchgithub.com/XunKaiLi/Awesome-GNN-...