简介:GraphScope的图计算之旅由阿里巴巴通义实验室系统研发总监徐静波分享,涵盖三个发展阶段。早期方案针对特定任务设计了多个图计算系统;2018年起整合为一站式系统GraphScope,支持图遍历、图分析和图学习;2024年演进至GraphScope Flex,采用模块化设计应对多样化的图计算需求。GraphScope持续优化性能并建设开源社区,现已支持300...
本次评测中，GraphScope通过应用最新自研的下一代Flex架构，成功刷新LDBC SNB Interactive榜单历史纪录。在未依赖任何“预计算”的前提下，GraphScope单节点执行查询吞吐率超过30000QPS，是此前纪录保持者的2倍。GraphScopeFlex架构是GraphScope下一代演进方向，针对图数据相关业务的多样化和碎片化，GraphScopeFlex允许用户根据...
GraphScope是一个纯内存的计算引擎,是在静态数据集上做的一个只读查询,跟前面LDBC的应用场景还是有一些差别。 在图分析的性能验证上,GraphScope跑了LDBC的图分析基准测试,在这个测试中领先了PowerGraph, GeminGraph, Plato分别是34.7倍/1.9倍/5.1倍。并且,GraphScope在生产环境中整体端到端性能有着显著提升。 -- 02 ...
有了一站式计算平台 GraphScope,我们可以用一种更简单的方式解决前面示例中的问题。 GraphScope 提供 Python客户端, 让数据科学家可以在自己熟悉的环境中完成所有图计算相关的工作。打开 Python 后,我们首先需要建立一个 GraphScope 会话。 import graphscope
GraphScope作为业界首个开源一站式图计算平台， 已经支持在主流的操作系统上部署并使用。本文将详细介绍本地安装 GraphScope 的两种方式: 1）直接通过 pip 安装已发布的二进制包；2）从源码编译构建最新版本的 GraphScope。通过 pip 安装 GraphScope GraphScope 每个版本的 Python 发布包包含了客户端与服务端运行时所需...
有了一站式计算平台 GraphScope,我们可以用一种更简单的方式解决前面示例中的问题。 GraphScope 提供 Python客户端, 让数据科学家可以在自己熟悉的环境中完成所有图计算相关的工作。打开 Python 后,我们首先需要建立一个 GraphScope 会话。 importgraphscopefromgraphscope.dataset.ogbn_magimportload_ogbn_magsess= graphs...
以 Helm 方式部署的 GraphScope 需要一些删除资源的权限，因此首先需要通过以下命令创建相应角色：# example for `default` ServiceAccount with `default` namespace$ wget https://raw.githubusercontent.com/alibaba/GraphScope/main/charts/role_and_binding.yaml$ kubectl create -f ./role_and_binding.yamlrole....
连接GraphScope 服务,首先需要填写上面步骤中得到的平台地址和引擎地址: 平台地址:G6VP HTTP 服务地址,上文为 http://localhost:7001 引擎地址:GraphScope 服务地址,上文为 http://localhost:9527 点击「开始连接」,若成功连接,右上方将出现下图提示,下方将出现「选择子图」 panel: ...
上个月,国际权威图基准测评“LDBC SNB Interactive”(社交网络 - 交互查询)榜单更新中出现关键突破:阿里云开源的图计算引擎 GraphScope 登顶并打破榜单历史纪录,性能达此前纪录保持者 2.45 倍。 LDBC 全称 Linked Data Benchmark Council,是一个致力于发展图数据管理的产业联盟国际权威非盈利组织,其成员来自工业界和学...