为了 随机获取中心节点的一阶邻居信息，我们首先设定随机种子以确保结果的可重复性。调用graphsage\_sample函数，该函数在获取我们指定的起始节点的一阶邻居信息时，会生成相应的子图。在此过程中，我们仅采样一阶邻居，即从起始节点出发，向前序节点集合中采样三个邻居节点，从而确保结果的可重复性。【 获取二阶邻居节点...
GraphSage的作者提出采样算法来使得模型能够以Mini-batch的方式进行训练,算法代码见论文附录A https://cs.stanford.edu/people/jure/pubs/graphsage-nips17.pdf。 假设要利用中心节点的k阶邻居信息,则在聚合的时候,需要从第k阶邻居传递信息到k-1阶邻居,并依次传递到中心节点。 采样的过程与此相反,在构造第t轮训练...