GraphSage的作者提出采样算法来使得模型能够以Mini-batch的方式进行训练,算法代码见论文附录A https://cs.stanford.edu/people/jure/pubs/graphsage-nips17.pdf。 假设要利用中心节点的k阶邻居信息,则在聚合的时候,需要从第k阶邻居传递信息到k-1阶邻居,并依次传递到中心节点。 采样的过程与此相反,在构造第t轮训练...