这篇文章提出了GraphSAGE,是一个归纳框架,它利用节点属性信息有效地生成先前未见数据的表示形式, 通过训练聚合节点邻居的函数(卷积层),使GCN扩展成归纳学习任务,该消息传递的方法为直推式(inductive)。 论文由斯坦福William L. Hamilton, Rex Ying, Jure Leskovec发表在2017年NeurIPS.相关的解读已经非常全面了,这里就不...