如果您检查该文件,您会看到一个定义的环境变量,GRAPHRAG_API_KEY=<API_KEY>。这是 OpenAI API 或 Azure OpenAI 端点的 API 密钥。您可以用自己的 API 密钥替换它。 settings.yaml文件包含了管道的设置。您可以修改此文件以更改管道的设置。 三、修改配置文件支持本地部署大模型 第一步、确保已安装 Ollama 第...
全面超越GraphRAG,速度更快,效果更好,落地部署更方便。从原理、本地Qwen2.5-3B模型部署到源码解读,带你全流程解析LightRAG 1.0万 1 13:48 App 本地LLM模型运行微软GraphRAG步骤指导 3.2万 5 24:33 App GraphRAG太烧钱?Qwen2-7b本地部署GraphRAG,无需Ollama,从环境搭建到报错解决全流程 2.2万 35 01:16:...
Microsoft GraphRAG 三种模型快速上手部署, GPT模型太贵?如何使用本地模型或者Groq部署?, 视频播放量 3176、弹幕量 1、点赞数 57、投硬币枚数 15、收藏人数 142、转发人数 12, 视频作者 跟Roonie学AI思维, 作者简介 清华出版社《Langchain与新时代生产力》作者。,相关视
本文将深入探讨GraphRAG的本地部署方法,特别是与GLM-4和Xinference embedding模型的结合,以及如何通过ollma方式进行部署。 一、GraphRAG简介 GraphRAG是一种基于图神经网络的先进技术,旨在通过结合语言模型和图数据结构的优势,提升模型在复杂关系推理任务中的性能。通过将知识图谱等图结构数据嵌入到语言模型中,GraphRAG...
在现代人工智能领域,大型语言模型的本地部署对于高效利用资源和保障数据安全具有重要意义。GraphRAG和Ollama作为两种先进的大模型,其本地部署过程涉及多个复杂步骤,且容易遭遇各种技术挑战。本文旨在为读者提供一份详尽的GraphRAG与Ollama大模型本地部署全攻略,结合实际操作中的避坑指南,帮助读者顺利完成部署工作。 一、前...
前文《用国产大模型+LangChain+Neo4j建立知识图谱 之四 开发实现局部和全局查询的自由对话Agent》中Agent程序KGGraphRAGAgent.py的调整,其它代码请参阅该文。 1)加载LLM模型。 增加对Ollama加载模型的支持,这里指定选择厂商Ollama时,加载qwen2.5,在本机的URLhttp://localhost:11434/去访问它。
全面超越GraphRAG,速度更快,效果更好,落地部署更方便。从原理、本地Qwen2.5-3B模型部署到源码解读,带你全流程解析LightRAG 3289 7 20:56 App 不需要提取PDF,多模态大模型直接交互?通过MiniCPM-V-2.6进行测试,从模型本地部署到多图推理全流程 3277 104 11:37 App 【喂饭教程】10分钟学会用Ollama+Dify搭建一...
我报了一个这个错,修改了\.venv\Lib\site-packages\graphrag\vector_stores\lancedb.py 中的这个函数后解决了,而且用local的方法,回答了开业时间为霸王茶姬在香港的首间分店于2021年9月3日在香港尖沙咀海港城开设。 def similarity_search_by_vector(
GraphRAG是一种结合了图结构和大规模语言模型的技术,它通过图中的节点和边来表示和处理自然语言中的复杂关系。而在本地环境部署GraphRAG,尤其是与GLM-4及Xinference embedding模型联动时,我们可以更灵活地处理语言数据和图结构数据,从而提供更加精准和高效的语言处理能力。 在本地部署过程中,我们可以将GraphRAG与GLM-...
简介:本文深入介绍了GraphRAG结合Ollama大模型在本地部署时的关键点与难题,提供实战案例及解决方案,同时展望该技术领域的未来发展趋势。 随着人工智能技术的飞速发展,大模型在不同领域中的应用越来越广泛。GraphRAG作为一种先进的图神经网络架构,与Ollama大模型的结合能够在本地环境中释放出强大的算力与推理能力。然而...