type: openai_embedding # or azure_openai_embedding model: quentinz/bge-large-zh-v1.5:latest # 你 ollama 中的本地 Embeding 模型,可以换成其他的,只要你安装了就可以 api_base: http://localhost:11434/api # 注意是 api concurrent_requests: 1 # the number of parallel inflight requests that may...
在settings.yaml 中进行以下四个更改以使用 vLLM 和 Ollama: YAML llm: api_base: http://localhost:8000/v1 model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct embedding: llm: model: nomic-embed-text api_base: http://localhost:11434/api vLLM 在默认端口 8000 上运行,而 ollama 在 11434 上运行。
在GraphRAG与Ollama的本地部署过程中,千帆大模型开发与服务平台可以作为一个强大的支持工具。该平台提供了丰富的模型库、高效的训练环境和便捷的部署服务,能够帮助用户更轻松地完成模型的训练、优化和部署工作。通过结合千帆大模型开发与服务平台的使用,用户可以进一步提升GraphRAG与Ollama的本地部署效率和性能。综上所述...
全面超越GraphRAG,速度更快,效果更好,落地部署更方便。从原理、本地Qwen2.5-3B模型部署到源码解读,带你全流程解析LightRAG 1.0万 1 13:48 App 本地LLM模型运行微软GraphRAG步骤指导 3.2万 5 24:33 App GraphRAG太烧钱?Qwen2-7b本地部署GraphRAG,无需Ollama,从环境搭建到报错解决全流程 2.2万 35 01:16:...
1. 本地安装 conda ,用于切换隔离的 python 环境 2. 切换使用新的 python 环境 conda create --name graphrag python=3.11 conda activate graphrag 本地部署Ollama 本地部署 Ollama(https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md)
Ollama + GraphRAG本地部署全攻略! 本期我们将带大家真实本地部署一下Ollama + GraphRAG并进行问答!希望宝子们看完本期内容,能对Ollama&GraphRAG有个清晰的认知奥~高效的数据处理与查询:Graph - 退休的老辰于20250116发布在抖音,已经收获了1603个喜欢,来抖音,记录美
为了拓展GraphRAG的应用场景,我们可以通过与Ollama的结合,实现GraphRAG的本地部署。 一、安装与配置Ollama 首先,我们需要在本地环境中安装Ollama。Ollama是一个开源的大模型管理平台,可以轻松管理和部署多种大模型。在安装Ollama之前,请确保已经安装好了Anaconda,并创建了一个新的虚拟环境,推荐使用Python 3.10版本。
可以看看一个提交给LLM的提示词模板(从logs.json中摘录),通过在提示词中附加指令与3个具体的例子指示LLM怎样去抽取实体和关系,还是有点复杂的,对LLM能力的要求不低,所以Ollama本地部署的LLM处理起来相当耗时,对GPU显存和算力的要求不低。 raise APITimeoutError(request=request) from err\nopenai.APITimeoutError...
一、了解GraphRAG与Ollama 在深入部署流程之前,我们先来简要了解一下GraphRAG和Ollama。GraphRAG是一种图形分析和关系挖掘工具,能够处理大规模图形数据,帮助用户发现隐藏在数据中的模式和关联。而Ollama则是一个自然语言处理框架,支持多种语言模型和任务,具备强大的文本分析和生成能力。 二、部署前准备 在进行部署之前...
本地部署步骤: 在本地新建conda环境,可以确保所有新建的依赖环境是独立的 condacreate-n graphrag-ollama-localpython=3.10conda activate graphrag-ollama-local 安装Ollama,支持pip install形式安装 也可以访问官网查看更多安装细节https://ollama.com/