Name Last commit message Last commit date Latest commit gaudyb and Gaudy Blanco Unified search added to graphrag (#1862) Apr 8, 2025 0e1a6e3·Apr 8, 2025 History 364 Commits .github Fix API key reference for gh-pages (#1821) Mar 19, 2025 ...
包括 2024 年 2 月的一篇研究博客《GraphRAG: Unlocking LLM discovery on narrative private data》以及相关的研究论文《From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization》和软件：https://github.com/microsoft/graphrag（即上文开篇提到的 GraphRAG）。
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
微软也给出了一系列证据,包括 2024 年 2 月的一篇研究博客《GraphRAG: Unlocking LLM discovery on narrative private data》以及相关的研究论文《From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization》和软件:https://github.com/microsoft/graphrag(即上文开篇提到的 GraphRAG)。 其中,他...
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
7月 2 日,微软开源了 GraphRAG,一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方法,可以对私有或以前未见过的数据集进行问答。在 GitHub 上推出后,该项目快速获得了 2700 颗 star! 开源地址:https://github.com/microsoft/graphrag 通过LLM 构建知识图谱结合图机器学习,GraphRAG 极大增强 LLM 在处理私有数据时的性能,同时具...
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag 官方文档:https://microsoft.github.io/graphrag/ 有人表示,它比普通的 RAG 更强大: GraphRAG 使用 LLM 生成知识图谱,在对复杂信息进行文档分析时可显著提高问答性能,尤其是在处理私有数据时。 GraphRAG 和传统 RAG 对比结果 ...
graphrag/graphrag.github.io main 2 Branches0 Tags Code Folders and files Latest commit akollegger more comprehensive favicon optionsDec 3, 2024 d56eb6e· Dec 3, 2024 History84 Commits .github/workflows Delete .github/FUNDING.yml Sep 5, 2024 .vscode initialized astro project Jul 3, 2024 ...
GraphRAG is an AI-based content interpretation and search capability. Using LLMs, it parses data to create a knowledge graph and answer user questions about a user-provided private dataset. What can GraphRAG do? GraphRAG is able to connect information across large volumes of information and us...
7月 2 日,微软开源了 GraphRAG,一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方法,可以对私有或以前未见过的数据集进行问答。在GitHub上推出后,该项目快速获得了 2700 颗 star! 开源地址:https://github.com/microsoft/graphrag 通过LLM构建知识图谱结合图机器学习,GraphRAG 极大增强 LLM 在处理私有数据时的性能,同时具备连...