微软开源 GraphRAG 是新一代图谱RAG,效果明显好于传统RAG。 我们翻译了中文文档,赶快学起来吧。GraphRAG.club GraphRAG 是一种结构化的、分层的检索增强生成(RAG)方法,而不是使用纯文本片段的语义搜索方法。GraphRAG 过程包括从原始文本中提取出知识图谱,构建社区层级(这种结构通常用来描述个体、群体及它们之间的关系...
1、GraphRAG的promptgithub地址: https://github.com/microsoft/graphrag使用GraphRAG官方代码+中文llm模型(如qwen)构建的索引,在检索时,回答时不时会出现英文,很不友好,究其原因,主要是GraphRAG的prompt都…
支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳的 microsoft graphrag 来自microsoft/graphrag 可以使用OpenAI协议兼容的中文大模型API,或者开源中文模型搭建的OpenAI协议兼容的API server 使用开源模型搭建API server可以显著降低索引构建成本 更新 🚀 2025/04/03 DRIFT query支持streaming输出了,cli.query支持了multi-index查询,升级grap...
简介:本文深入探讨了GraphRAG中的模板提示词,并且特别关注了其中文版的应用和效果,通过案例与实践经验,帮助读者更好地理解和运用这些功能。 GraphRAG作为一种强大的图形表示学习框架,在处理结构与属性丰富的图数据时表现卓越。其中,模板提示词(Template Prompt)作为GraphRAG的一项重要功能,为使用者提供了一种灵活且高效...
简介:GraphRAG的模板提示词在中文环境的应用提供了新的分析视角。本文深入解析这些提示词如何助力中文用户更好地理解图谱数据,并探讨其实践案例与未来发展。 GraphRAG作为近年来颇受关注的一种图谱表示与分析方法,其在处理复杂网络数据时的高效性和准确性已得到广泛认可。特别是在模板提示词方面的设计,GraphRAG展示出了...
第二部分,解决graphRAG中文问答、中文回复。在此感谢朋友 泠夜之星 的思路分享, 视频播放量 3054、弹幕量 0、点赞数 57、投硬币枚数 29、收藏人数 181、转发人数 20, 视频作者 AGI_Ananas, 作者简介 开源项目: Pretuning数据集制作; DataGraphX学习版知识图谱本地知识库
graphrag-practice-chinese是一个基于GraphRAG的应用实例,专注于提升中文内容的处理能力。通过提供替换OpenAI模型的方法,优化文档切分策略,以及使用中文提示词,该项目显著增强了中文文本的处理效果,避免了乱码问题,并生成更自然的输出。 graphrag-practice-chinese的特点: 1. 提供替换OpenAI模型的方法,更适合中文处理 2. ...
不过你不要误解,GPT-4o mini 毕竟是个小模型,你可以指望它的中文输出能力,但千万不要以为它的推理与逻辑思考能力也可以赶上 GPT-4o 或者 Claude 3.5 Sonnet 。所以我是把它放在了工作流里合适的位置上,物尽其用。 突然,我想到 GPT-4o mini 不仅可以用来输出文字,还可以用它和 GraphRAG 「双剑合璧」啊。
支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳的 microsoft graphrag 来自microsoft/graphrag 可以使用OpenAI协议兼容的中文大模型API,或者开源中文模型搭建的OpenAI协议兼容的API server 使用开源模型搭建API server可以显著降低索引构建成本 更新 🚀 2025/01/14 新增BASIC query 模式,升级graphrag版本为 v1.1.2 🚀 2024/11/27 ...