所以,微软这些牛人就针对上面提到的这个RAG先天设计缺陷,提出了GraphRAG的理念和实现版本。 三、GraphRAG 论文:《From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization》 源码:https://github.com/microsoft/graphrag GraphRAG提出了一种回答总结类(summary)问题的算法思路,图2展示了GraphRAG算...
三. 传统热门RAG框架 四. 传统RAG框架: Langchain-ChatChat 开源库地址 项目架构 ChatChat是如何做的Chunk切分 文本切分方案 Chunk优化策略 Chunk相邻文本扩充 Reranking:LangchainReranker 去重, 压缩, 重新排序 五. RAG新势力: GraphRAG 简单介绍 解决了什么问题( What & Why)? 关键术语 实现方式是什么(How...
(grag)E:\GRAG\graphrag-0.2.0>poetry run poe query --root K --methodlocal"文中的我经历了什么"Poe=>python -m graphrag.query --root K --methodlocal'文中的我经历了什么'#省略中间信息SUCCESS: Local Search Response: 在这篇文章中,“我”经历了诸多令人不安和困惑的事情。 首先,“我”察觉到周...
此外蚂蚁也基于GraphRAG框架构建了自己的系统DB-GPT,蚂蚁构建GraphRAG通过LLM服务实现文档的三元组提取,写入图数据库;检索(子图召回):通过LLM服务实现查询的关键词提取和泛化(大小写、别称、同义词等),并基于关键词实现子图遍历(DFS/BFS),搜索N跳以内的局部子图;生成(子图上下文):将局部子图数据格式化为文本,作为上下...
【GraphRAG】深入浅出讲解基于neo4j和LLM的知识图谱合成-自然语言大模型的思考的快与慢 5957 75 09:20 App 五分钟用Qwen-VL + DeepSeek,搭建自己的智能监控系统!本地数据库+摄像头 = 24小时的智能保安,大模型|ai|AI 2.4万 13 06:10 App GraphRAG:很好,但很贵! 5.2万 3 07:29 App RAGFlow:知识库终...
🔗 更好的连接信息点:GraphRAG 能够处理那些需要从多个数据点合成新见解的任务。 🧠 更全面的理解能力:GraphRAG 更擅长对大型数据集进行全面理解,能够更好地处理复杂的抽象问题。借助微软开源的GeaphRAG项目,我们可以快速实现以下功能: 🔍 基于图的检索 ...
RAG和GraphRAG作为一种强大的知识增强工具，正逐渐成为各行各业智能化升级的关键因素。而302.AI平台通过其高效的一键部署功能，不仅大幅降低了技术的应用门槛，还极大地提升了部署效率和用户体验，让GraphRAG这一强大的知识增强工具得以迅速融入各类业务场景，无论是科研探索、企业决策支持，还是日常信息处理，都能轻松...
第一步、安装 GraphRAG 需要Python 3.10-3.12 环境。 第二步、创建知识数据文件夹 安装完整后,需要创建一个文件夹,用来存储你的知识数据,目前 GraphRAG 只支持 txt 和 csv 格式。 第三步、准备一份数据放在 /ragtest/input 目录下 第四步、初始化工作区 ...
1.GraphRAG原理及部署实战(GraphRAG系列第一篇)2024-10-29 2.GraphRAG如何构建知识图谱Knowledge Graph (GraphRAG系列第二篇)2024-10-303.大模型导论2024-10-314.Stable Diffusion技术路线发展历程回顾2024-10-315.多模态相关技术探讨2024-10-316.Sora初探2024-10-317.BERT模型分析2024-10-318.ChatGLM3-6B模型分...
本文将重点围绕GraphRAG的本地部署方式,尤其是GLM-4与Xinference的embedding模型的融合应用,进行深入探讨。 一、GraphRAG技术概览 GraphRAG,即图形化推理与生成框架,是基于人工智能大模型技术推出的一种高效的推理与生成工具。其设计理念在于将复杂的计算任务分解为多个可在本地高效执行的子任务,从而降低对服务器资源的...