检验方差性检验(齐与不齐) P > 0.10:表述方差齐 若方差不齐:P < 0.10:表述方差不齐,则进行数据校正。 点击表格顶端 t test,弹出右侧窗口,默认选项,非配对;默认选项,参数检验;选择第二项,welch 校正;最后点击确认,重新得出P值。 查看结果:选择页面左侧 Graphs 的附属选项 Data 1,选择所需图形样式,最后点击...
检验方差性检验(齐与不齐) P > 0.10:表述方差齐 若方差不齐:P < 0.10:表述方差不齐,则进行数据校正。 点击表格顶端 t test,弹出右侧窗口,默认选项,非配对;默认选项,参数检验;选择第二项, welch 校正;最后点击确认,重新得出P值。 查看结果:选择页面左侧 Graphs 的附属选项 Data 1,选择所需图形样式,最后点击...
在图15的窗口最下面选择Unpaired t test with Welch`s correction. Do not assume equal SDs. (Welch矫正的成组t检验,假定方差不齐,图17)。Welch法近似t检验(t’检验)对自由度进行了矫正。 图17 2. 结果解读 成组t’检验结果在Results (结果)中查看,见图18。Welch’s矫正t检验的t’统计量为9.352,校正后的...
如果选择参数检验(默认两组数据均呈正态分布),软件会让操作者选择方差是否齐。 如果你点击方差齐,软件会选择t检验,如果不齐,软件推荐Welch法。需要说明的一点是,如果两组数据均呈正态分布,但方差不齐,此时应采用校正t检验,目前有三种...
注:若方差不齐性,可以进行welch校正｡ (2)配对样本t检验 以“比较加入CIG-L前后大鼠肾组织上清液中MDA含量是否有差异”为例。 具体操作: 操作步骤与独立样本t检验大致类似,只需要在“Experimental Design”中选择“Paired”即可。 结果分析: P<0.05,说明大鼠肾组织上清液中MDA含量与是否加入CIG-L有关。
点击unpaired t test,选择Experimental design里的choose test,按图示选择welch 校正,得到校正后的新 P 值。 5.我们先假设数据符合正态分布,按下图勾选,点击 OK 后出现对应 4 个 P 值,均>0.05,则符合正态分布(Gaussian distribution)。 若实际...
如果方差不等,就需要重新进行t检验,选择Welch's检验。🔍 配对样本t检验 配对样本t检验相对简单,直接选择配对样本t检验选项即可。🔍 非参数检验 如果数据不符合正态分布且样本量少,可以考虑非参数检验。独立样本t检验对应的是Mann-Whitney检验,配对样本t检验对应的是Wilcoxon检验。不用担心,软件会自动帮你选择。
3. 统计描述与推断：若满足正态且方差齐，执行成组t检验；否则，进行Welch近似t检验，计算统计量并解读P值。如P值小于0.05，说明两组有统计学差异。4. 结果呈现：生成带误差线的柱状图或小提琴图，展示结果并进行标题、图例的美化，添加注释和颜色主题以增强可读性。通过以上步骤，GraphPad Prism可以...
检验方差性检验(齐与不齐);P > 0.10:表述方差齐。 4、数据解析 若方差不齐:P < 0.10:表述方差不齐,则进行数据校正;点击表格顶端 t test,弹出右侧窗口,默认选项,非配对;默认选项,参数检验;选择第二项, welch 校正;最后点击确认,重新得出P值。 5、查看结果 选择页面左侧 Graphs 的附属选项 Data 1;选择所需...
对于常规(参数)方差分析,GraphPad Prism通过Fisher LSD检验,计算这些值Fisher LSD检验。对于无需假设等方差的单因素方差分析,其使用Welcht检验来计算P值。 对于非参数方差分析,Prism使用了不修正多重性的方法。 这些不考虑多重比较的P值将比多重调整后P值更小。如果报告了这些P值,请解释未就多重比较调整这些值。