②在“Parameters:t tests(参数:t检验)”对话框(图15)中 ,首先在Experimental design (实验设计)中选择Unpaired (非配对)。其次由于已经满足正态性检验,所以可以用参数检验,选择Yes, Use parametric test (使用参数检验)。最下面的方法选择Unpaired t test. Assume both populations have the same SD (成组t检验....
①打开软件,根据数据类型选择图表类型,独立样本t检验一般选择“Column”,然后点击“Create”,跳转至数据输入界面。 ②在GroupA和GroupB中,分别录入感染组与非感染组的住院时间数据,然后点击“Analyze”选择统计方法,这里我们选中“t test”。然后在右侧勾选需要分析的数据,即勾选“感染组”与“非感染组”,点击“OK”。
t-test在Column统计中,有配对t检验(paired t-test)和非配对t检验(unpaired t-test)。 从数据列表(见下图)就可以看出两者之间的差别, 配对t检验中,同一个对象包括对照组和处理组两个值,就比如我们要比较药物治疗前后的某个指标的变化。 但是对于非配对t检验,可以看出,两个组没有要求必须数量要一致,也没有针对...
2.点击 Analyze,也可以点击左侧的 Results 的 New Analysis,则会 creat a new analysis,选定 Column analyses 里的 t test (and nonparametric test),再勾选右侧的 A:male 和 B:female 3.点击 OK,得到下图,按照图示选择双尾(two-tailed)的P...
GraphPad Prism中进行独立样本t检验的步骤详解，适用于两组独立样本均数比较。例如，研究者想要比较20名正常人与19名病毒性肝炎患者的生化指标含量，以判断两者是否存在显著差异。首先，数据需满足6个条件：连续变量、独立性、无显著异常值、分组明确、正态分布以及方差相近。具体操作如下：1. 数据输入：在...
一、t检验(Student's t-test) 适用场景:适用于比较两组数据之间的差异。 类型:Prism提供了独立样本t检验和配对样本t检验两种选项。 二、方差分析(ANOVA) 适用场景:用于比较三组或更多组数据之间的差异。 类型:Prism支持单因素方差分析(one-way ANOVA)和双因素方差分析(two-way ANOVA)。 三、非参数检验 适用场景...
单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验,适用于检验样本均数所代表的总体均数是否与已知总体均数(一般为标准值、理论值或经大量观察得到的较稳定的指标值)有差异。 今天小编给大家介绍一下Graphpad如何进行单样本t检验。 数据要求 数据为连续型变量 ...
使用我们之前独立样本t检验的数据: 打开GraphPad Prism软件,如下勾选,表示我们录入的是A,B两组的原始调查数据 将数据录入A,B两组,点击菜单栏中的【Analyze】按钮 在弹出的【AnalyzeData】菜单栏,选择【t-test(and nonparametric tests】,点击【ok】 在弹出的参数菜单栏【...
Unpaired t test ”,弹出右侧窗口,第一项选择默认选项,非配对;第二项选择默认选项,参数检验; 第三项选择第二项, welch 校正 ;最后点击“ OK ”确认,重新得出P值。 资源获取方式: 1.点击头像,添加 关注 ; 2.点击头像,私信 关键词:027 (注意关键词不要多字少字,否则后台无法识别) ...