conda create -n GraphMVP python=3.7 conda activate GraphMVP conda install -y -c rdkit rdkit conda install -y -c pytorch pytorch=1.9.1 conda install -y numpy networkx scikit-learn pip install ase pip install git+https://github.com/bp-kelley/descriptastorus pip install ogb export TORCH=...
首先我们要明白,任何技术都有他的目标场景,我们从来没有找到过银弹,GraphRAG 也不是一个用于替代向量 RAG 的技术,它提供了一些有趣的思路让我们在某些场景下会有帮助。 下面我们对 GraphRAG 的两篇核心文章做详细的了解。 Welcome to GraphRAG 文章的出处:https://microsoft.github.io/graphrag/ 这篇是 GraphRA...
2月26日,2025 大中华区「MVP 聚技站」,我们将跟随微软最有价值专家张国辉,一起解锁 GraphRAG,用图谱的‘全局视角’补足向量的‘碎片化视野‘。 活动时间:2025年2月26日 19:30 - 20:30 活动形式:微软 Reactor 线上直播
GitHub 上的示例。 安装Microsoft.Identity.Web.MicrosoftGraph 客户端库包 使用.NET Core 命令行接口或 Visual Studio 中的包管理器控制台,在项目中安装Microsoft.Identity.Web.MicrosoftGraph NuGet 包。 打开一个命令行,并切换到包含项目文件的目录。
文章的出处:https://microsoft.github.io/graphrag/ 这篇是 GraphRAG 主页的产品介绍,这篇介绍文章中,微软指出基线 RAG 使用的向量相似性作为搜索技术,这种搜索技术对需要回答的内容被分散在知识库不同文档中时表现较差,所以微软提出可以使用 GraphRAG 的模式解决这个问题。