PyG 2.0 现在通过 torch_geometric.graphgym 正式支持 GraphGym。总的来说,GraphGym 是一个平台,用于通过高度模块化的 pipeline 从配置文件中设计和评估图神经网络: GraphGym 是开始学习标准化 GNN 实现和评估的最佳平台; GraphGym 提供了一个简单的接口来并行尝试数千个 GNN 架构,以找到适合特定任务的最佳设计; Graph...
使用GraphGym 管理实验 PyG 2.0 现在通过 torch_geometric.graphgym 正式支持 GraphGym。总的来说,GraphGym 是一个平台,用于通过高度模块化的 pipeline 从配置文件中设计和评估图神经网络: GraphGym 是开始学习标准化 GNN 实现和评估的最佳平台; GraphGym 提供了一个简单的接口来并行尝试数千个 GNN 架构,以找到适合特定...
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此外,PyG 中的全新 GraphGym 使得用户可以轻松地复现 GNN 实验,执行和分析数千个 GNN 实验,并将自定义模块嵌入到 GNN 学习 pipeline 中。 近日,PyG 核心领导者(Core lead)Matthias Fey 宣布 PyG 2.0 版本来了!新版本提供了全面的异构图支持、GraphGam 以及很多其他特性。
PyG 2.0 现在通过 torch_geometric.graphgym 正式支持 GraphGym。总的来说,GraphGym 是一个平台,用于通过高度模块化的 pipeline 从配置文件中设计和评估图神经网络: GraphGym 是开始学习标准化 GNN 实现和评估的最佳平台; GraphGym 提供了一个简单的接口来并行尝试数千个 GNN 架构,以找到适合特定任务的最佳设计; ...
graphgym.logger import set_printing, create_logger from torch_geometric.graphgym.models.gnn import FeatureEncoder, GNNStackStage from torch_geometric.graphgym.config import (cfg, dump_cfg, set_run_dir, set_agg_dir, load_cfg) from torch_geometric.graphgym.utils import (agg_runs, params_count, ...
...ch_geometric/graphgym/contrib/layer/generalconv.py 19.84% <0.00%> (+19.84%) ⬆️ torch_geometric/__init__.py 93.33% <0.00%> (+20.00%) ⬆️ ...orch_geometric/graphgym/contrib/train/benchmark.py 21.31% <0.00%> (+21.31%) ⬆️ torch_geometric/graphgym/cmd_args.py 25.00%...
购买后除不可抗力因素外,本课程长期有效,请您放心购买. q: 原价购买课程后,如遇到优惠折扣,是否可以退还差价或重新购买? a: 虚拟商品付款后无法返还,请您随时留意各类课程折扣信息,按需购买. q: 购买课程后是否可以加入老师的粉丝群或者用户群? a: 如老师设置用户群,我们将邀您加入,但我们无法承诺所有老师均...
有实操过learning to branch或learning to cut的同学么,我打算从Ecole、miplearn、orgym、opengraphgym入坑,还有其他附带的代码打算试试 链接、链接、链接、链接、链接、链接、链接、链接,试的过程中发现有些代码配置环境很麻烦,还有些小伙伴反应有些代码跑起来效果完全倒过来。我最近课业比较重不敢一个个试,欢迎小...