Graphcore是一家成立于2016年的英国人工智能芯片设计公司,专注于开发高性能智能处理器(IPU),其技术架构和产品性能在AI计算领
Bow IPU最特别之处，在于这是世界上第一个3D Wafer-on-Wafer（WoW）封装的处理器，由台积电（TSMC）制造。在Bow IPU的设计和制造上，Graphcore与台积电展开了密切的合作。其采用了7nm工艺制造，再通过3D堆叠技术将两块芯片合二为一，以此实现了性能和能效的提升。Bow IPU的出现，证明了芯片性能的提升从先进工艺向...
这对Graphcore来说是一个特别大的收获。”金琛表示,“我们在去年7月提交了MLPerf 1.0,当时使用的是SDK 2.1。在提交MLPerf 1.1时,我们横向扩展到了IPU-POD128和IPU-POD256。现在使用新一代的芯片迭代,基本上每半年就会有一个特别大的提升,对于一家拥有七百名员工的芯片公司来说,这个迭代速度也是相当惊人的。”从...
以Bow-2000为例,IPU-Machine与上一代IPU Machine:M2000(IPU-M2000)保持一致,使用了4颗Bow IPU。不同的是,上一代产品在1U刀片中能够提供1 PetaFLOPS的算力,Bow-2000则能够提供1.4 PetaFLOPS的算力。除此之外,Bow-2000 1U刀片具有3.6 GB的处理器内存储,吞吐量为260TB/s,IPU流存储多达256 GB,并具有2.8 Tbps IP...
我们使用Graphcore的Bow IPU(智能处理器)来训练TGN,并证明了为什么IPU的架构非常适合解决这些复杂问题,单个IPU处理器与一个NVIDIA A100 GPU相比,其速度最多可提升一个数量级。 在我们以前的文章中曾经详细描述过TGN架构,它包括两个主要部分:首先,节点embeddings是通过经典的图神经网络架构生成的,在这里作为一个单层图...
2021年，Graphcore与法国超级计算机制造商Atos和超级计算机芯片设计公司SiPearl都展开了合作，还在英国爱丁堡大学的EPCC超级计算中心安装了基于IPU的Bow Pod系统。[12]2022年6月，Graphcore又与德国框架供应商Aleph Alpha签署协议，共同研究下一代多模态语言和视觉模型的预培训、微调和推断。与德国合作后，欧盟还特地强调，...
美国能源部阿贡国家实验室新安装了Graphcore拟未最新的Bow Pod智能处理器(IPU)系统,使世界各地的研究人员很快能获得这项全新的前沿人工智能计算技术。 通过 阿贡领先计算设施(ALCF)的人工智能测试平台,Bow P…
Graphcore 陆续推出了多款基于IPU的产品,如GC200 IPU处理器、Bow IPU等,并不断进行技术升级和改进。 1 IPU:独特的架构与优势 ●架构特点:IPU采用了大规模并行的MIMD架构,与传统的CPU和GPU架构有所不同。CPU主要设计用于标量处理,而GPU采用SIMD/SIMT架构,适用于处理大块密集连续的数据。
Graphcore 陆续推出了多款基于IPU的产品,如GC200 IPU处理器、Bow IPU等,并不断进行技术升级和改进。 1 IPU:独特的架构与优势 ●架构特点:IPU采用了大规模并行的MIMD架构,与传统的CPU和GPU架构有所不同。CPU主要设计用于标量处理,而GPU采用SIMD/SIMT架构,适用于处理大块密集连续的数据。
日前，IPU公司Graphcore（拟未）宣布推出其全新称为Bow的IPU，以及计算刀片：Bow-Machine和计算系统Bow Pod系列。相比较搭载第二代IPU——Colossus Mk2 GC200的M2000而言，Bow Pod系列可以实现总体40%的性能提升，以及每瓦性能16%的提升。摩尔定律放缓，封装跟上 摩尔定律放缓已经成为了一个不争的事实。而其失效原因...