可以通过使用图的vertex_index属性来获取这个索引(这是一个属性映射,见属性映射一章),或将顶点描述符转换为int类型。(图的属性映射获得索引) >>>v = g.add_vertex()>>>print(g.vertex_index[v])#注意是方括号12>>>print(int(v))12 也可以随时使用remove_vertex()和remove_edge()方法将边和顶点删除: >...
graph_tool是一个用于图论和网络分析的Python库,它提供了丰富的功能和工具来处理和分析图形数据。要使用graph_tool获取点阵图的X、Y坐标,可以按照以下步骤进行操作: 安装graph_tool库:首先,确保已经安装了Python和pip包管理器。然后,在命令行中运行以下命令来安装graph_tool库: 代码语言:txt 复制 pip install graph-...
通常需要同时使用过滤和未过滤的图,或者临时创建一个过滤版本的图来处理一些特定的任务。 为这些目的,graph-tool提供了GraphView类,代表了一个图的过滤“视图”(filtered “view”),表现为一个独立的图对象,与原始图共享底层数据。 Graph Views的构造是通过实例化一个GraphView类,并传递一个支持过滤的图对象,连同所...
每个节点在graph-tool中,都有唯一索引,通常标识为0～N-1,N是节点数量。该索引值可以通过vertex_index[v]和int(v)获取。 >>> v = g.add_vertex() >>> print(g.vertex_index[v]) 12 >>> print(int(v)) 12 使用remove_vertex和remove_edge方法删除节点和边。 >>> g.remove_edge(e) # e no lo...
graph_tool 这是个专门用于对图进行可视化的 Python 库。虽然网上中文资料不足,但是他的英文文档还是非常全面的,很多设计的小细节也在文档里提及了,非常简单容易上手。下面就从一个初学者的记录下我的学习历程。 安装 虽然是个python库,但是毕竟是要做大量数据计算的,因此graphtool在底层使用了Boost, CGAL 和 expat...
下面的程序使用graph-tool实现了这个结构。 注意: 只使用price_network()函数将会快得多,因为它是以c++实现的,而不是像下面的脚本一样使用纯python。 下面的代码仅仅是一个如何使用该库的示例。 #! /usr/bin/env python # We will need some things from several places ...
Graph-tool 是一个用于图形分析和可视化的 Python 库,它依赖于 Boost C++ 库。要让 Graph-tool 找到并安装 Boost 库,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先...
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GraphViz格式(https://graphs.grevian.org/example): 该格式使用DOT语言表示图。GraphViz使用标准语法定义图结构,并可根据需要涵盖节点、边及其属性。该格式由EasyGraph、igraph、SNAP和graph-tool支持。 UCINETDL格式 (https://gephi.org/users/supported-graph-formats/ucinet-dl-format/): 该格式包含两种子格式:全...