Google Scholar Citation: 499 (Date: 2025/03/26) (太长不看版)本文提出了一种名为 Graph of Thoughts (GoT) 的新框架,它能够将大语言模型(LLM)生成的“思维单元”建模为任意图结构,其中顶点代表“LLM 思维…
维克多:Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models阅读笔记4 赞同 · 0 评论文章 模型细节 定义 形式上,GoT 可以建模为一个元组 (G, T , E, R),其中 G 是“LLM 推理过程”(即上下文中的所有 LLM 思想及其关系),T 是潜在的思想转换,E是用于获得思想分数的评估函数,R是用于...
贡献四:与state of art方法对比,评估GOT,发现GOT在解决一些 可以被细分为多个独立相似的子任务最后merge的那些任务上非常合适。 贡献五:提出了一个新的metric,用于评估prompting 策略。 GOT framework GOT可以被建模为一个元组( ,,,G,τ,ε,R ), G 是 LLM reasoning process(包含所有LLM thoughts和上下文和依赖...
1. 顺序推理的可视化:对于像Chain-of-Thoughts(思维链)、Self-refine(自迭代改进)、Least-to-Most(由简入繁)和Self-consistency(自洽性)这样的顺序推理方法,ReasonGraph使用有向图来展示其逐步推理的过程。 Chain-of-Thoughts被表示为一系列线性的推理步骤,最终导向答案。 Self-refine则展示了初始尝试和随后的迭代改...
Tree of Thoughts (ToT)(思维树) 图:Tree of Thoughts框架 (来源: Yao et al. 2023[6]) 思维树框架将CoT扩展为树状结构,通过将思考过程构建为树状结构,在每个决策点生成多个思考分支,结合搜索算法探索解决方案空间,并利用自评估机制选择最优路径,来解决需要探索或战略前瞻的复杂问题。
The prediction of the presence or absence of an edge is treated as a binary classification task. The 2 term can be avoided by only predicting known edges and a subset of the edges that are not present. 6. Final thoughts The learning is a long process....