pointwise nodes that represent activation functions like CUDNN_POINTWISE_TANH_FWD Post-softmax optional DAGs cover multiple options for the users to configure: pointwise Multiply node with a RNG node to signify dropout pointwise Multiply node with a user generated tensor acting as the dropout mask ...
Pointwise:tanh CUDNN_BACKEND_OPERATION_POINTWISE_DESCRIPTOR with mode CUDNN_POINTWISE_TANH_FWD Pointwise:sigmoid CUDNN_BACKEND_OPERATION_POINTWISE_DESCRIPTOR with mode CUDNN_POINTWISE_SIGMOID_FWD Pointwise:ELU CUDNN_BACKEND_OPERATION_POINTWISE_DESCRIPTOR with mode CUDNN_POINTWISE_ELU_FWD Pointwise:{ReLU,...
Fuse bias of fully connected layer, skip connection and layer normalization Bias GELU Fusion cpu or cuda Fuse bias of fully connected layer and GELU activation GELU Approximation cuda Erf is approximated by a formula using tanh function 为了优化BERT模型的推理性能,GELU逼近和cuda执行支持provider,注意融...
InMathematics,The hyperbolic functionare similar to see theTrigonometric functionorCircular function.The hyperbolic function are defined the combination ofExponential functionexand e-x. As for example, sinh(x)=(ex-e-x)/2, cosh(x)=(ex+e-x)/2, tanh(x)=(ex-e-x)/(ex+e-x),cosech(x)=...
Fuse bias of fully connected layer and GELU activation GELU Approximation cuda Erf is approximated by a formula using tanh function 为了优化BERT模型的推理性能,GELU逼近和cuda执行支持provider,注意融合中使用了近似。结果可能略有不同。根据评估,对准确度的影响可以忽略不计:F1 score for a BERT model on ...
在SimCSE模型中,采用pooler层(一个带有tanh激活函数的全连接层)作为句子向量输出。该论文发现,采用带有BN的两层pooler效果更为突出,BN在SimCSE模型上依然有效。 ①对于掩码概率,经实验发现,在掩码概率为30%时,模型效果最优。 ②针对两个损失之间的权重值,经实验发现,对比学习损失为RTD损失200倍时,模型效果最优。
8、rnn流程 参数矩阵大小?lstm gru 各层激活函数(sigmoid建模各种门,最后是tanh) Embedding 学习到的是什么,特征交叉的作用是什么 为什么embedding有效?为什么embedding能够提高泛化能力; 文本分类有了解吗,说一下 textcnn Word2vec的负采样和分层softmax介绍,负采样的负样本是如何采样的,分层softmax的细节以及树的节点...
NCHWc Optimizer: Optimizes the graph by using NCHWc layout instead of NCHW layout. 在线/离线模式选择 Online/Offline Mode 所有优化都可以在线或离线执行。在联机模式下,在初始化推理会话时,还将在执行模型推理之前,应用所有启用的图优化。每次启动会话时,应用所有优化,都会增加模型启动时间的开销(特别是对于复...
[x] 常用的softmax只需要输入一个样本。 [x] FaceNet中的Triplet Loss需要输入三个样本。 [x] 提出了Contrastive Loss用于训练。 效果如何? 文中进行了一个衡量两张人脸的相似度的实验,使用了多个数据库,较复杂。siamese network现在依然有很多地方使用,可以取得state-of-the-art的效果。
pointwise nodes that represent activation functions like CUDNN_POINTWISE_TANH_FWD Post-softmax optional DAGs cover multiple options for the users to configure: pointwise Multiply node with a RNG node to signify dropout pointwise Multiply node with a user generated tensor acting as the dropout mask ...