跨域推荐(cross-domain recommendation) 跨域推荐会充分利用域和域之间的相关关系,可以缓解冷启动与数据稀疏问题。根据信息在域之间的流动方向,又可以把跨域推荐进一步分为从源域到目标域的single-target CDR(STCDR), 源域与目标域相互影响的dual-target CDR(DTCDR),和DTCDR的推广multi-target CDR(MTCDR)。 多行为...
本文主要讨论了社交推荐(social recommendation)、序列推荐(seuqential recommendation)、会话推荐(session recommendation)、捆绑推荐(buddle recommendation)、跨域推荐(cross-domain recommendation)、多行为推荐(multi-behavior recommendation)这六种推荐场景。这里只对概念进行简要说明。 社交推荐(social recommendation) 在具有...
Why Graph Neural Network for Recommendation 最直观的原因是GNN技术在各个领域的图数据表示学习中已经被证明是强大的[161],而推荐中的大部分数据本质上都是图结构,如图1所示。对于一般推荐,交互数据可以用用户与产品节点之间的二部图表示(如图1a所示),其中的链接表示对应的用户与产品之间的交互。对于序列推荐,可以将...
DiffNet++ [DiffNet++: A Neural Influence and Interest Diffusion Network for Social Recommendation] 在一个统一的框架下建模影响力扩散和兴趣扩散。对于用户节点,首先利用GAT在二部图和神经网络上聚合邻居信息,注意力机制被用来混合邻居的两种表示,用户节点通过与混合向量相加来更新。对于item节点,利用GAT传播交互邻居...
2.2 Graph Neural Networks 三、Challenges of applying GNNs 3.1 Graph Construcion 3.2 Network Design 3.3 Model Optimization 3.4 Computation Efficiency 四、Existing Mthods ...
模型:Knowledge-aware Coupled Graph Neural Network (KCGN),在推荐框架中加入用户和项目相互依赖知识。利用全局图结构感知的相互信息,编码高阶用户和项目联系。 introduction 将社交联系加入协同过滤体系结构作为辅助信息,描述用户的连接性信息。 现存方法忽视了项目级别的信息,item-wise relational structure 有助于理解用...
Graph neural networkRecommendation systemSession-based social recommendationAttention mechanismRecommendation system utilizes user-item interactions and information on user's attributes to infer the user's interests and use them to make recommendations for the user. Graph neural network(GNN) has become more...
Graph Neural Networks for Social Recommendation 1. 摘要 构建基于图神经网络的推荐系统的三大挑战 the user-item graph encodes both interactions and their associated opinions social relations have heterogeneous strengths users involve in two graphs (e.g., the user-user social graph and the user-item ...
Graph Neural Networks for Social Recommendation 1. 摘要 构建基于图神经网络的推荐系统的三大挑战 the user-item graph encodes both interactions and their associated opinions social relations have heterogeneous strengths users involve in two graphs (e.g., the user-user social graph and the user-item ...
Heterogeneous Graph Neural Network for Personalized Session-Based Recommendation with User-Sessio... 用户会话约束的个性化会话推荐异构图神经网络 该推荐系统为用户提供了一个适当限制的最近在线大量信息。最近,在这些会话中包含用户信息的研究正在取得进展。然而,很难生成包含用户生成的会话表示的高质量用户表示。在...