4.优越的性能和效率:在10个公共数据集上的综合实验表明,Graph-Mamba不仅优于基线,而且实现了线性时间复杂度。值得注意的是,graph - mamba在处理大规模图时最多可减少74%的GPU内存消耗,突出了其在处理大规模图数据集中的优势。 三、Graph-Mamba的架构 Graph-Mamba的架构可以分为以下几个主要部分: 输入层:接收节点...
StarryKaguya创建的收藏夹Mamba内容:论文研读之Hyperbolic Graph Convolutional Neural Networks(双曲空间中的图卷积神经网络),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
当被要求全面理解大型数据集合甚至单个大型文档中的总结语义概念时,基线 RAG 的表现不佳。 微软发现,“通过使用 LLM 生成的知识图谱,GraphRAG 极大地改进了 RAG 的‘检索’部分,用更高相关性的内容填充上下文窗口,从而得到更好的答案并捕获证据出处。”他们还发现,与其他方法相比,GraphRAG 所需的标记减少了 26% ...
北交饭堂小德一创建的收藏夹Mamba内容:论文研读之Hyperbolic Graph Convolutional Neural Networks(双曲空间中的图卷积神经网络),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览