为此API 选择标记为最低特权的权限。 只有在应用需要它时,才使用更高的特权权限。 有关委派权限和应用程序权限的详细信息,请参阅权限类型。 要了解有关这些权限的详细信息,请参阅 权限参考。展开表 权限类型最低特权权限更高特权权限 委派(工作或学校帐户) Contacts.Read Contacts.ReadWrite 委派(个人 Microsoft ...
Register your application to use Microsoft Graph API using theMicrosoft Application Registration Portal. The Microsoft Graph .NET Client Library supports the use of TokenCredential classes in theAzure.Identitylibrary. You can read more about available Credential classeshereand examples on how to quickly...
Add API surface validation workflow (#799) Nov 7, 2024 admin feat(generation): update request builders and models (#770) Sep 11, 2024 agreementacceptances feat(generation): update request builders and models (#722) Jun 5, 2024 agreements ...
使用Graph API创建在线会议时返回403禁止 Graph API是微软提供的一组用于访问和管理Microsoft 365中数据的RESTful API。它可以用于创建、更新和删除Microsoft Teams中的在线会议。 当使用Graph API创建在线会议时,如果返回403禁止错误,这可能是由于以下原因导致的: 权限不足:您的应用程序可能没有足够的权限来创建在线会...
这样实现图探索接口时,就无需将查询结果转化为Path/Table等内存不友好的格式了,同时也降低了提示词中编码子图数据的token开销。当然这是建立大模型对Graph数据结构原生的理解基础上,我们相信这是当下主流大模型的基本能力。 (图:Graph接口的核心API) 5.5 测试...
Graph security API. Only the users in both Microsoft Defender for Endpoint and Microsoft Graph security API roles can access the Microsoft Defender for Endpoint data. Because application-only authentication isn't limited by this, we recommend that you use an application-only authentication token. ...
create() gqlAxios.interceptors.response.use( function (response) { return response }, function (error) { // Handle expired JWT and refresh token } ) const client = new GraphQLClient({ url: '/graphql', fetch: buildAxiosFetch(gqlAxios) })...
The new partner billing API in Microsoft Graph offers Microsoft direct partners a faster, more efficient way to export their high-volume billed and unbilled Azure usage data. Partners can quickly create export operations, monitor their status, and retrieve manifests using the following APIs: billed...
此外,GraphRAG 需要单独遍历每个communities,导致数百次 API 调用,显著增加了检索开销。相比之下,LightRAG 通过使用少于 100 个tokens进行关键字生成和检索,整个过程仅需要一次 API 调用。这种效率是通过LightRAG检索机制实现的,该机制无缝集成了图形结构和矢量化表...
此外,GraphRAG 需要逐一检查每个社区,导致了数百次 API 调用,这显著增加了检索成本。相较之下,LightRAG 对这一过程进行了优化,仅需使用不到 100 个 token 来进行关键词生成和检索,整个过程仅需一次 API 调用。这种高效性源于我们独特的检索机制,巧妙地结合了图结构与向量化表示,从而避免了对大量信息的预处理。