四、通用RAG设计 基于以上对传统RAG和Graph RAG的能力介绍,我们可以发现两种RAG架构的核心差异在于知识存储格式的变化(从Vector到Graph),从而导致了RAG中索引、检索和生成阶段流转数据格式的变化。而RAG的关键流程并未发生根本的改变,基于这个相似性前提,我完全可以抽象出一个更通用的RAG结构,以兼容向量索引和图索引,...
四、通用RAG设计 基于以上对传统RAG和Graph RAG的能力介绍，我们可以发现两种RAG架构的核心差异在于知识存储格式的变化（从Vector到Graph），从而导致了RAG中索引、检索和生成阶段流转数据格式的变化。而RAG的关键流程并未发生根本的改变，基于这个相似性前提，我完全可以抽象出一个更通用的RAG结构，以兼容向量索引和图索...
基于以上对传统RAG和Graph RAG的能力介绍,我们可以发现两种RAG架构的核心差异在于知识存储格式的变化(从Vector到Graph),从而导致了RAG中索引、检索和生成阶段流转数据格式的变化。而RAG的关键流程并未发生根本的改变,基于这个相似性前提,我完全可以抽象出一个更通用的RAG结构,以兼容向量索引和图索引,甚至更多的索引格式(...
另外,Agent自身需要的长期记忆存储也会反向依赖RAG的知识库,所以RAG与Agent其实是相辅相成、互相促进的。 7. 尾记 通过以上介绍,相信大家对RAG到Graph RAG的技术演进有了更进一步的了解,并且基于RAG的索引、检索、生成三个基本阶段抽象出了通用的RAG框架,兼容了Vector、Graph、FullText等多种索引形式,最终在开源技术...
也就是说,LazyGraphRAG 将 VectorRAG 与 GraphRAG 相结合,“同时克服了二者的各自局限性”。微软方面写道,“LazyGraphRAG 表明,单一、灵活的查询机制有望在本地全局查询范围之内大大超越各类专用查询机制,而且消除了大语言模型的前期数据汇总成本。” “其极快且几乎免费的索引功能,使得 LazyGraphRAG 成为致病性查询...
于是一个兼容多种知识索引格式的通用RAG架构,可以按照如下方式设计。 所有的索引存储统一抽象为IndexStore,LLM服务作为构建索引能力依赖(文本模型、嵌入模型等)。 索引存储当下支持向量存储(VectorStore)和知识图谱(Knowledge Graph)两种,保留对其他索引格式的扩展能力。
索引成本与向量RAG持平,为GraphRAG的0.1% 在质量和成本方面,将 VectorRAG 与 GraphRAG 相结合的新方案将为行业带来革命性的变革。 近日微软推出了一种“不同于以往的方法”,名为 LazyGraphRAG,追求的是以高效、低成本的方式实现图形 RAG 功能。 微软方面的研究人员声称,这种新型 RAG 方案“在成本和质量方面实现...
AbutionGraph-时序/向量/图谱数据库的一体化GraphRAG实现方案介绍,利用图向量&向量图谱存储,可以轻松地保存向量和摘要并自动完成合并更新,实现一键相似度检索知识库,简化HybridRAG(VectorRAG+GraphRAG)的实现,使其构建知识库更加高效简便和降低LLM行业垂直应用落地门槛。
Vector | Graph:蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读 http://t.cn/A68AwC9e “检索增强生成(RAG:Retrieval Augmented Generation)技术旨在把信息检索与大模型结合,以缓解大模型推理“幻觉”的问题。近来关于RAG...
首先是 Vector RAG（向量检索） 与 Graph + Vector RAG（图技术增强的向量检索）的对比。左：Vector RAG 右：Graph RAG 以《银河护卫队 3》的数据集为例，当我们询问“彼得·奎尔的相关信息”时，单独使用向量检索引擎只给出了简单的身份、剧情、演员信息，而当我们使用 Graph RAG 增强后的搜索结果，则提供了...