Graph+AI技术趋势：技术融合：图计算与AI技术的结合展现出巨大潜力，能够推动智能系统向更高层次发展。数据、算法、应用层面的协同：白皮书从这三个层面深入分析了Graph+AI的结合方式，并指出了大模型带来的新学习范式对图计算的新要求与挑战。图计算与AI的相互增强：图计算优势：关联分析性能优势和计算可解释性，有助...
解读Graph+AI白皮书:LLM浪潮下,Graph尚有何为? 历时半年,由蚂蚁集团和之江实验室牵头,联合北京邮电大学、浙江大学、西湖大学、东北大学、杭州悦数科技、浙江创邻科技、北京大学、北京交通大学、复旦大学、北京海致星图科技、腾讯、信雅达科技、北京枫清科技等单位编写的《Graph+AI:大模型浪潮下的图计算》白皮书,在11月...
Graph+AI技术趋势: 技术融合:图计算与AI技术的结合展现出巨大潜力,能够推动智能系统向更高层次发展。 数据、算法、应用层面的协同:白皮书从这三个层面深入分析了Graph+AI的结合方式,并指出了大模型带来的新学习范式对图计算的新要求与挑战。 图计算与AI的相互增强: 图计算优势:关联分析性能优势和计算可解释性,有助...
Graph+AI:大模型浪潮下的图计算 推荐语 图计算技术与人工智能,特别是大模型的融合,正在为信息处理和知识表示开辟新的前沿。 图结构能够有效表达数据的深层关系,图与大模型的结合显著提升了大模型的逻辑推理能力,在 解决大模型幻觉等问题上展现出强大潜力。本白皮书梳理了这一领域的最新进展,并对其未来的 ...
Graph+AI:大模型浪潮下的图计算白皮书(2024) 星级: 155 页 2024Graph A1_大模型浪潮下的图计算白皮书 星级: 155 页 Graph AI:大模型浪潮下的图计算202411 星级: 159 页 白皮书--浪潮财务白皮书 星级: 25 页 AI大模型应用落地白皮书 星级: 15 页 2024年企业AI大模型应用落地白皮书 星级: 15 页 20...
AI技术使得我们能够更好地处理复杂的图数据，推动了社交网络分析、推荐系统和生物信息学等领域的发展。尽管图计算技术和 AI技术结合已经取得了显著的进展，但依然面临着诸多的挑战。随着大规模技术的崛起，图技术与大模型的结合有望成为解决这些挑战的重要途径。大模型为图数据的处理和分析提供了新的方法和视角，推动了...
《156页丨2024GraphAI大模型浪潮下的图计算白皮书》本白皮书由全国智能计算标准化工作组编著，深入探讨了图计算技术在大模型时代的融合及发展前景。报告中阐明了图数据处理、图神经网络和知识图谱等关键技术，重点分析了如何应对大模型带来的数据处理和算法挑战。它提供了大规模预训练图模型的设计框架，并通过案例说明了图...
《Graph+AI：大模型浪潮下的图计算》白皮书，由全国智能计算标准化工作组图计算研究组编著，深入探讨了图技术与AI技术融合的最新进展、挑战与未来趋势。报告涵盖了图数据处理、图神经网络、图基础模型、知识图谱工程等多个关键领域，为读者提供了全景式的技术解析和行业洞察。报告目录：第 1 章 背景第 2 章 问题与...
图(Graph)计算作为刻画和挖掘万物复杂关联关系的核心技术,已经广泛应用于诸多应用场景。近来 大模型的强大的学习和泛化能力为人工智能的发展带来革命性地影响,如何融合图计算和最新的 AI 技术,已经成为业内共识。 图计算领域拥有着悠久的历史,最早可以追溯到 18 世纪数学家欧拉提出的 “七 桥问题”。伴随着大数据时代...
Graph AI:大模型浪潮下的图计算白皮书(2024年).pdf,Graph+AI :大模型浪潮下的图计算 推荐语 图计算技术与人工智能,特别是大模型的融合,正在为信息处理和知识表示开辟新的前沿。 图结构能够有效表达数据的深层关系,图与大模型的结合显著提升了大模型的逻辑推理能力