左侧菜单栏,找到DataSource,进行添加数据源 数据源,选择Prometheus,然后添加prometheus服务的url地址 添加完数据源,右上角,选择添加->导入 在导入配置面板,输入Windows服务器默认模板编码10467,然后加载 选择上面配置的Prometheus数据源,然后导入 导入以后,默认展示的监控页面如图所示 如果有监控多个服务器,可以在上方“主机...
在Grafana 中,可以创建告警规则,并将告警规则与 Grafana 的邮件通知配置关联起来。 方案三:使用第三方告警组件 除了Prometheus 和 Grafana 自带的告警功能外,还可以使用第三方告警组件来实现邮件报警。例如,OneAlert 是一个开源的告警组件,它可以将告警发送到多种通知渠道,包括邮件。要使用 OneAlert 实现邮件报警,需要在...
一、预警方案 Prometheus+Grafana 实现邮件报警的方案主要有以下两种: 方案一:使用 Prometheus 的 Alertmanager 组件 Prometheus 的 Alertmanager 组件是一个专门用于告警的组件,它可以将告警发送到多种通知渠道,包括邮件。要使用 Alertmanager 实现邮件报警,需要在 Alertmanager 的配置文件中添加邮件通知配置。以下是邮件通知...
步骤1:获取 Prometheus 监控服务提供的 HTTP API 1.登录腾讯云可观测平台。 2.在左侧菜单栏中选择Prometheus 监控。 3.单击对应的按量付费实例,进入 Prometheus 基本信息页。 4.在服务地址模块获取 HTTP API 地址。若您需要提高 Grafana 数据读取的安全性,可获取 Prometheus 实例的鉴权 Token,按照步骤2的指引填入即可。
prometheus 基本查询语法 1,查看指标 直接输入指标名字就行了,grafana会自动补全 2,查看某个指标的使用率,比如cpu使用率 用到rate函数,rate用来计算两个间隔时间内发生的变化率。如 rate(指标名{筛选条件}[时间间隔]) 比如查看1分钟内非idle的cpu使用率
与Grafana构建全面监控告警系统的实例教程 一、监控架构设计 在现代软件系统中,全面的监控对于保障系统稳定性和性能优化至关重要。Prometheus与Grafana是两个功能强大的监控工具,搭配使用可以构建全面监控告警系统。在开始配置之前,首先需要设计监控架构。 了解Prometheus与Grafana ...
本章将通过一个具体的实例演示,使用Prometheus和Grafana搭建全面的监控告警系统,并展示监控数据的可视化效果和告警通知的实际应用。 五、总结 主要内容回顾 本章将总结本文的主要内容,梳理Prometheus和Grafana的搭建和配置步骤以及监控告警系统的实现方法。 展望未来 ...
instance: prometheus - job_name: linux #这个用来监控本机的机器性能,填写你的node_exporter部署的机器的ip即可 static_configs: - targets: ['你的ip:9100'] labels: instance: localhost 我当前的路径是 /hustudy/prometheus/prometheus.yml 执行docker命令 docker run -d -p 9090:9090 -v /hustudy/prometh...
前面我们使用 Prometheus + Grafana 实现了一个简单的 CPU 使用率变化图,但是这个图还有许多缺陷,例如:左边栏的数值太小了无法调整,下面的图标信息无法定制化等等。 其实Grafana 的功能是非常强大的,可以针对不同的需求进行针对性设置,从而做出让你满意的监控图表。那么我们今天就系统地讲一讲如何设置 Grafana 图表!