在Grafana中使用从节点red到XDB的日期 date grafana influxdb node-red 我正在从电表上收集数据。每天凌晨3点,我都会得到前一天的使用数据,我会通过NodeRed将数据发送到InfluxDB。数据由一个小Python文件生成,由一个JSON字符串组成:{"UsageDate": "2022-08-14", "Usage": 9.622} 每次读取都在UsageDate之后的一...
Nodes can also show another set of values as a color circle around the node, with sections of different color represents different values that should add up to 1. For example, you can have the percentage of errors represented by a red portion of the circle. Additional details can be ...
Jo**hn上传675.11 KB文件格式zipdatacollectionvisualizationdisplay 本教程展示了如何使用从LoRa节点收集的数据来绘制精美的图形,以及如何使用Node-red和Grafana进行可视化。 点赞(0)踩踩(0)反馈 所需:9积分电信网络下载
Classic palette:最常见的设置是对图形使用Classic调色板.该方案根据顺序自动为每个字段或系列分配颜色.如果查询中字段的顺序发生变化,则颜色也会发生变化.Singlecolor:简单来说就是单一颜色,可以选择不同的颜色。 By valuecolorschemes:如果你选择一个按值配色方案,如From threshold(按值)或Green-Yellow-Red(按值),...
http://被监控端IP:9100/metrics 可以查看到node_exporter在被监控端收集的监控信息,回到prometheus服务器的配置文件里添加被监控机器的配置段 给Prometheus添加一个强大的仪表盘 Grafana安装 这里以OpenEuler, Red Hat, CentOS, RHEL, Fedora为例安装 wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise...
(Red Hat 4.8.5-28) (GCC) ) #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018 cpu信息 [root@vm-centos75-0-69 ~]# lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian CPU(s): 4 On-line CPU(s) list: 0-3 Thread(s) per core: 1 Core(s) per ...
要在 API 服务器模式下启动它,你可以使用以下命令: glances -w--disable-webui REST API 的文档很全面,其响应也很容易与 Web 应用集成。这使得使用类似 Node-RED 这样的工具可以很容易地构建一个统一的仪表盘来监控多个服务器。 Glances 也提供了一个 XML-RPC 服务器,你可以在这里查看文档。
{"expr":"rate(node_cpu_seconds_total{mode!='idle', instance=~'$server'}[1m])","refId":"A","legendFormat":"{ {instance}}"} ],"thresholds": [ {"color":"red","value":80}, {"color":"orange","value":60} ] } ],"templating": {"list": [ ...
2、网络传输,当多个网络设备时,如果能按照查询结果中设备的数量来设置颜色就完美了。比如我设置result[0] = purple, result[1]=orange, result[3]=red,那么结果如果只有一个设备,那么就是紫色,如果两个,就是紫色和桔色,如果3个就是紫桔红,再多就是自动。
这段监控规则中使用了rate()和irate()函数来计算GreatSQL queries状态计数器的速率。 mysql_global_status_queries{instance="$host"} 表示提取实例$host的queries全局状态计数器。 rate()函数计算该计数器在$interval时间段内的每秒速率。 irate()函数计算该计数器在最近5分钟的每个瞬时速率。