histogram_quantile(φ float, b instant-vector) 从 bucket 类型的向量 b 中计算 φ (0 ≤φ≤ 1) 分位数(百分位数的一般形式)的样本的最大值。(有关 φ 分位数的详细说明以及直方图指标类型的使用,请参阅直方图和摘要)。向量 b 中的样本是每个 bucket 的采样点数量。每个样本的 labels 中必须要有 le ...
常见指标如:node_memory_MemFree(主机当前空闲的内容大小)、node_memory_MemAvailable(可用内存大小)都是Gauge类型的监控指标。 Histogram(直方图):主要用于统计和分享样本的分布情况。Histogram通过histogram_quantile函数是在服务器端计算的分位数。 Summary(摘要):主要用于统计和分享样本的分布情况。Sumamry的分位数则是...
要查询直方图分位数,可以使用PromQL中的histogram_quantile函数。该函数接受两个参数:分位数和直方图指标。分位数是一个介于0和1之间的小数,表示所需的百分位数。直方图指标是Prometheus中定义的直方图类型指标。 以下是一个示例的PromQL查询语句,用于查询直方图分位数为0.95的数据: ...
histogram_quantile(0.9, sum(rate(kong_latency_total_bucket[5m])) by (le)) histogram_quantile(0.5, sum(rate(kong_latency_total_bucket[5m])) by (le)) 1. 2. 报警 Prometheus自带AlertManager组件用于监控报警,然而 Grafana 的报警功能操作更方便,学习成本更低。在特定图标上点击编辑,即可见到 alert 报...
使用histogram_quantile()可根据直方图来计算分位数。 Summary 类似于Histogram,也是对监控指标进行采样。也包含了监控指标的总数、值的总和,还可以计算滑动时间窗口类的分位数。 作业和实例 Prometheus将被监控的目标的端称为实例(Instance),通常是单个进程。而具备有相同目的的实例集合称为作业(Job)。例如:Hadoop中有...
histogram_quantile(0.5, sum(rate(your_metric_bucket[5m])) by (le)) ``` 上述查询中,`your_metric_bucket`是你的直方图(metric)的名称,`le`是Prometheus直方图的内置标签,表示小于或等于给定值的累积计数。这个查询计算了直方图中值的中位数。 2.使用Grafana的函数: 你还可以在Grafana的查询编辑器中使用一些...
Histogram 直方图, 对观察结果进行采样, 通常是 请求响应时间或响应大小,就是你只管 Observe, 其他的由普罗米抽样显示。并不是全部显示,因为全部展示数据量太大。 我们也可以使用函数,查看 tp99 这些数据, 结果和 summary 计算的基本一致 histogram_quantile(0.99,http_request_histogram_bucket) ...
9. histogram_quantile(0.9, sum(rate(metric_bucket[5m])) by (le)):返回指定指标的分位数值。 10. avg_over_time(metric[5m]):返回最近5分钟的指定指标的平均值。 11.(aORb)AND(cORd):使用AND和OR操作符来组合查询表达式的结果。 总之,Grafana查询表达式是Grafana仪表板和面板查询的重要组成部分,它们可以...
Summary和Histogram十分相似,常用于跟踪事件发生的规模,例如:请求耗时、响应大小。同样提供 count 和 sum 全部值的功能。 例如:count=7次,sum=7次的值求值。 它提供一个quantiles的功能,可以按%比划分跟踪的结果。例如:quantile取值0.95,表示取采样值里面的95%数据。 3 Grafana 3.1 效果展示 3.2 基本概念 Data Sou...
如果是通过 Prometheus 监控实现, 那么典型的指标示例如下: Rate: sum(rate(request_duration_seconds_count{job="…"}[1m])) Errors: sum(rate(request_duration_seconds_count{job="…", status_code!~"2.."}[1m])) Duration: histogram_quantile(0.99, sum(rate(request_duration_seconds_bucket{job="…...