--es.uri 默认http://localhost:9200,连接到的Elasticsearch节点的地址(主机和端口)。 这可以是本地节点(例如localhost:9200),也可以是远程Elasticsearch服务器的地址 --es.all 默认flase,如果为true,则查询群集中所有节点的统计信息,而不仅仅是查询我们连接到的节点。 --es.cluster_settings 默认flase,如果为true,...
官方介绍Grafana Loki是一组可以组成一个功能齐全的日志堆栈组件,与其它日志系统不同的是,Loki只建立日志标签的索引而不索引原始日志消息,而是为日志数据设置一组标签,这意味着Loki的运营成本更低,效率也能提高几个数量级。 Loki的设计理念收到了很多Prometheus的启发,可以实现可水平扩展、高可用的多租户日志系统。Loki...
Deduplication: 日志去重, 去重方式有: None: 不去重 Exact: 精确去重 Numbers: 不同数字记为同一类的去重方式 Signature: 根据计算得出的 Signature 去重 Order: 排序. 另外, 考虑到 ES 日志的 log details 会有很多我们不关注的 fields, 如:_source_id等, 可以通过Transform进行转换调整. 具体如下图: 总结 ...
很多朋友可能知道,ElasticSearch (下称 ES)首先是作为一款全文搜索引擎被开发的,允许对任意输入文档字段进行索引,同时支持聚合查询。实际上 ES 并不特别为日志检索而优化,它的一些功能相对于日志存储这个特定场景其实是浪费的。就我而言,ES 的遗憾主要在于两点: 分片(sharding)设计和日志场景并不完全匹配。分片是个一举...
在日志服务(Cloud Log Service,CLS)使用场景里,从其他日志工具迁移到 CLS 是非常常见的情况。其中,存在用户使用 Grafana 做可视化监控工具,例如 ES + Grafana 的组合。当数据源迁移到 CLS 后,用户依托 Grafana 制作的各种仪表盘资源,搭建的运维工具和平台就都失去了作用。为了避免重建这套体系,需要 CLS 对接 Grafan...
创建数据源后,Grafana将可以访问存储在日志服务中的数据。通过ES的插件对接SLS的ES兼容接口,可以很方便地做图表可视化,而无需写SQL。下面以Nginx访问日志为例介绍具体配置示例。 整体QPS曲线 在Lucene Query框中可以填写过滤条件,语法是ES Lucene的语法。
在日志服务(Cloud Log Service,CLS)使用场景里,从其他日志工具迁移到 CLS 是非常常见的情况。其中,存在用户使用 Grafana 做可视化监控工具,例如 ES + Grafana 的组合。当数据源迁移到 CLS 后,用户依托 Grafana 制作的各种仪表盘资源,搭建的运维工具和平台就都失去了作用。为了避免重建这套体系,需要 CLS 对接 Grafan...
Enable log details: 启用查看日志详细信息 Deduplication: 日志去重, 去重方式有: None: 不去重 Exact: 精确去重 Numbers: 不同数字记为同一类的去重方式 Signature: 根据计算得出的 Signature 去重 Order: 排序. 另外, 考虑到 ES 日志的 log details 会有很多我们不关注的 fields, 如:_source_id等, 可以通过...
- /var/log/nginx/access.log # 监控nginx 的access日志 # json.keys_under_root: true # json.overwrite_keys: true # json.add_error_key: true fields: # 额外的字段 source: nginx # 自定义source字段,用于es建议索引(字段名小写,我记得大写好像不行) ...
Enable log details: 启用查看日志详细信息 Deduplication: 日志去重, 去重方式有: None: 不去重 Exact: 精确去重 Numbers: 不同数字记为同一类的去重方式 Signature: 根据计算得出的 Signature 去重 Order: 排序. 另外, 考虑到 ES 日志的 log details 会有很多我们不关注的 fields, 如:_source_id等, 可以通过...