Prometheus:虽然说是监控平台,但是实际上是一套数据库,用于做数据存储,不能做展示,因此我们需要用到Grafana组件 Grafana:主要用于数据展示,并且可以做到定时读取数据 总结: node_exporter是采集器,负责将采集的数据存储到prometheus数据库,然后grafana取promethues数据库的数据进行展示,放被测服务器,默认端口9100 Grafana +...
可以看到node-exporter把获取的数据信息,展示在了Grafana页面。 3、配置容器监控 本次要导入的模板:https://grafana.com/grafana/dashboards/893,模板ID:893 开Grafana页面(http://192.168.28.238:3000),然后选择import导入模板 然后,填写模板的名称(名称随意取),接着,选择数据源为prometheus 最后,就可以看到,收集do...
3、安装node_exporter cd /usr/local/src/ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz tar -xvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz mv /usr/local/src/node_exporter-1.6.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin v...
2、网络传输,当多个网络设备时,如果能按照查询结果中设备的数量来设置颜色就完美了。比如我设置result[0] = purple, result[1]=orange, result[3]=red,那么结果如果只有一个设备,那么就是紫色,如果两个,就是紫色和桔色,如果3个就是紫桔红,再多就是自动。 3、分区容量百分比显示的guage,如果title能显示值,比...
1、node_exporter安装 node_exporter是Prometheus的一个资源数据采集组件,这个往往会部署再被监控的服务器上,收集被监控的服务器资源数据,给Prometheus存储,然后再通过grafana展示出来,我们分别安装win11和centos两个节点资源监控。 离线下载地址:https://prometheus.io/download/#node_exporter ...
简介:【8月更文挑战第3天】性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控 一、概述 在Prometheus 的架构设计中,Prometheus Server 并不直接服务监控特定的目标,其主要任务负责数据的收集,存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西,如主机的 CPU 使用率,我们需要使用到 Exporter。Promethe...
Prometheus、Grafana、Node Exporter 和Alertmanager是一组用于监控和可视化系统性能的开源工具。它们通常一起使用,形成一个强大的完整的监控和告警系统。 一般来说,这四个工具一起协作,形成了一个完整的监控和告警系统。Node Exporter用于收集主机级别的指标,Prometheus存储和查询这些指标,Grafana提供可视化界面,而Alertmanager...
linux主机运行状态监控(node_exporter) 目的是尽量在一个页面显示节点主机的系统概况,包括CPU、内存(memeory)、交换分区(swap)、分区(filesystem),上传下载速度(network transmission) 节点主机的系统概况,包括CPU、内存(memeory)、交换分区(swap)、分区(filesystem),上传下载速度(network transmission)...
监控之Prometheus+grafana+node_exporter配置 一、安装环境说明 环境阿里云ECS centos7.6 x86_64 最小化安装 涉及到的服务端口提前在安全组内放开允许内网访问 三台服务器服务部署情况: tidb04192.10.0.59 安装 prometheus,grafana,node_exporter,mysqld_exporter...
1、安装Node exporter 1) a、mac 安装 brew install node_exporter b、启动 node_exporter node_exporter --web.listen-address=":9600" --web.telemetry-path="/node_metrics" c、访问启动页面 node_boot_time:系统启动时间 node_cpu:系统CPU使用量 ...