Grad-CAM原理:顾名思义,就是采用梯度的CAM算法。哪里需要梯度呢?根据上一篇CAM系列(一)之CAM对类激活图算法原理的讲解,该算法实际有两个关键要素: 输入图像经过CNN处理后,其最后一层卷积层的输出特征图; 与输入图像类别相关的、数量和特征图通道数一致的权重。 有了这两个要素,只需要将二者对应相乘相加即可得到...