上来就两道算法题,蛮简单的,刷过leetcode的应该随便做出来(自我介绍不用说了问了一下论文的情况(Reject & Resubmit,补实验要头疼死了)然后看了一下我的项目,主要就是让我介绍我的CV项目(本科毕设)从这个课题来源,到怎么针对过少的数据集做数据增强,选用什么模型,为什么采取Grad-CAM而不是CAM都介绍了一遍问一...
另一个方向,就是和我们领域的大佬一样,决定all in AI。严格来说,我是all in 了类脑的卷积神经网络。这一部分刚开始做,也就发了一篇还凑合的计算神经科学的期刊(和我们国内的大佬一个期刊,跟着他学)。说白了,我们就是比较人类和DCNN们在一些经典任务上的表现和特点(比如我用gradCAM看「注意」)。顺带稍稍升...