LayerCAM对Grad-CAM做了哪些改进? 你是否能想出更好的基于CAM的显著性分析方法? 看了大概的Grad-CAM,感觉上,GradCAM优点就是效果好,改进了CAM;缺点应该是在一张图片中存在多个相同物体的情况下,可能效果会不太好。但是不可否认的是,这种应用的前景广阔,比如在寻找对于网络最敏感的区域上,特别是说在一些machine ...
def grad_cam(input_model, image, layer_name='block5_conv3',H=224,W=224): cls = np.argmax(input_model.predict(image)) #Get the predicted class y_c = input_model.output[0, cls] #Probability Score conv_output = input_model.get_layer(layer_name).output #Tensor of the last...
GradCAM++算法针对Grad-CAM缺点的第1、2点进行了改进、ScoreCAM针对Grad-CAM缺点的第3、4、5点进行了改进、LayerCAM针对Grad-CAM缺点的第6点进行了改进。这些改进算法都十分有针对性,大家感兴趣也可以阅读阅读,本文的重点还是放到Grad-CAM算法上。 准备工作 因为本文的Grad-CAM算法代码来源于pytorch-grad-cam包,所...
imwrite("camcam.jpg", cam) if if_show: # 要显示RGB的图片,如果是BGR的 热力图是反过来的 plt.imshow(cam[:, :, ::-1]) plt.show() # 调用函数 img = cv2.imread('test.jpg', 1) net = resnet18(pretrained=True) grad_cam = GradCAM(net, 'layer4', (224, 224), [0.485, 0.456, ...
Grad-CAM++主要改进了当图像中存在多个同类物体时,原算法只能生成一块热力图的问题。 Score-CAM则针对了原算法的梯度问题,试图解决梯度饱和等缺点。 另一方面,Layer-CAM着重改进了深层和浅层生成的热力图精准度问题。 以下是一些相关的代码库和扩展阅读资源: ...
CNN特征可视化可以简单参考如下代码，Grad-CAM也类似：import os import cv2 import math importargparse...
feature_map = []# 建立列表容器,用于盛放输出特征图defforward_hook(module, inp, outp):# 定义hookfeature_map.append(outp)# 把输出装入字典feature_mapnet.features.register_forward_hook(forward_hook)# 对net.layer4这一层注册前向传播 由于Grad-CAM需要获取最后一层卷积层输出特征图的梯度,梯度也是中间变...
grad_cam = GradCAM(custom_model, custom_model.layer4[-1], (256, 256)) # 替换为您的目标层 cam = grad_cam.calculate_cam(input_tensor) # 将热图调整为相同的大小 resized_cam = cv2.resize(cam, (resized_image.shape[1], resized_image.shape[0])) save_path = '/home/zy/pycharm/project...
所以Grad-CAM++给予与预测类相关的梯度像素更多的重要性(正梯度),通过使用更大的因子而不是像Grad-CAM那样使用常数因子来缩放它们。这个比例因子在代码中用alpha表示。 def grad_cam_plus(input_model, image, layer_name='block5_conv3',H=224,W=224): ...
LayerCAM,\ FullGrad from pytorch_grad_camimportGuidedBackpropReLUModel from pytorch_grad_cam.utils.imageimportshow_cam_on_image,preprocess_image # 加载预训练的 ViT 模型 model=torch.hub.load('facebookresearch/deit:main','deit_tiny_patch16_224',pretrained=True)model.eval()# 判断是否使用GPU加速 ...