GrabCut算法,由Carsten Rother、Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake在2004年提出,是一种高效的交互式图像分割方法。本文将详细介绍如何在Python中使用OpenCV库实现GrabCut算法进行人像分割。 环境准备 首先,确保你的Python环境中安装了OpenCV库。如果未安装,可以通过pip安装: pip install opencv-python GrabCut算法原理 GrabC...
我们可以通过k-mean算法分别把属于目标和背景的像素聚类为K类,即GMM中的K个高斯模型,这时候GMM中每个高斯模型就具有了一些像素样本集,这时候它的参数均值和协方差就可以通过他们的RGB值估计得到,而该高斯分量的权值可以通过属于该高斯分量的像素个数与总的像素个数的比值来确定。 OpenCV中的使用 实现步骤: 1.在图...
7. 显示和保存结果 最后,我们可以使用 OpenCV 提供的功能来显示和保存分割后的结果图像: # 显示结果cv2.imshow('Input',image)cv2.imshow('GrabCut Result',result)cv2.imwrite('output.jpg',result)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 代码汇总 以下是完整的 Python 实现代码,...
我们可以通过k-mean算法分别把属于目标和背景的像素聚类为K类,即GMM中的K个高斯模型,这时候GMM中每个高斯模型就具有了一些像素样本集,这时候它的参数均值和协方差就可以通过他们的RGB值估计得到,而该高斯分量的权值可以通过属于该高斯分量的像素个数与总的像素个数的比值来确定。 OpenCV中的使用 实现步骤: 1.在图...
看链接https://opencv-python-tutorials.readthedocs.io/zh/latest/4. OpenCV中的图像处理/4.16. 基于GrabCut算法的交互式前景提取/ 示例2 importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt img = cv.imread(r'C:\Users\yuyalong\Pictures\Saved Pictures\kids.jpg')# 创建掩膜mask = np.zeros(img....
python opencv3 grabcut前景检测 git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision 1importnumpy as np2importcv23importmatplotlib.pyplot as plt45#读入图片6img = cv2.imread("../data/mm2.jpeg")7#创建一个和加载图像一样形状的 填充为0的掩膜8mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)910#创建...
grabcut参数python grabcut opencv python,常情况下,我们需要图像进行前景后景进行分离,有的时候也许我们仅仅是需要前景。本次教程我们将介绍GrabCut算法进行交互式前景提取。GrabCut是一种基于图切割的图像分割方法。GrabCut算法是基于GraphCut算法的改进。基于要被分割
本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV实现自动抠图,包括算法的基本原理、代码实现和实际应用。 二、GrabCut算法 GrabCut是一种基于图割的自动抠图算法。它利用图像中的颜色、纹理和边界信息,将图像划分为前景和背景两部分,从而实现自动抠图。GrabCut算法的优点是速度快、效果好,适用于大多数场景。 三、Python实现 以下...
欢迎关注图书《深度学习计算机视觉实战》与《学习OpenCV4:基于Python的算法实战》。 Grabcuts是一种交互式前景提取算法,OpenCV允许读者在待分割的图像周围提供矩形框,矩形框之外的部分属于背景,此时不用指定前景。读者也可以使用一个全局掩膜,将图像的像素点分为确定前景、确定背景以及疑似前景和疑似背景,这样确定区域将被...
其实可以用opencv提供的窗口函数自己写一个取前景; 使用致敬的空模型来运行GrabCUt算法,实际上是用一个矩形框来初始化这个操作: cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT) fgbModel后面是一个算法的迭代次数 之后mask编程0~3之间的值,值中0~2转换为01和3转为1 保存在mask2中...