AI检测代码解析 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> //因为用到了max()和min() using namespace cv; using namespace std; int numRun = 0; //定义运行的次数 Rect rect; bool init = false; //定义初始的标志位 Mat src, image; Mat mask, bgModel, fgModel;...
model:要么cv2.GC_INIT_WITH_RECT或cv2.GC_INIT_WITH_MASK,这分别取决于你是用一个边框还是一个掩码初始化GrabCut。 OpenCV的GrabCut实现返回一个3元组: mask:应用GrabCut后的输出掩模 fgdMode:用于建模背景的临时数组(可以忽略此值) fgdModel:用于建模前景的临时数组(同样可以忽略此值) 首先让我们看看矩形模式。
opencv gcgraph实战 opencv grabcut原理 Grabcut 算法主要运用于计算机视觉中的前背景分割,立体视觉和抠图等。该算法利用了图像中的纹理(颜色)信息和边界(反差)信息,只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果. 1. Grabcut 的目标和背景的模型是RGB三通道的混合高斯模型GMM; 2. Grab Cut为一个不断进行分割估...
Grabcut算法是重要的图像分割算法,其使用高斯混合模型估计目标区域的背景和前景。该算法通过迭代的方法解决了能量函数最小化的问题,使得结果具有更高的可靠性。OpenCV 4提供了利用Grabcut算法分割图像的grabCut()函数,该函数的函数原型在代码清单8-21中给...
OpenCV中的GrabCut算法是Graphcut算法的改进, Graphcut是一种直接基于图割算法的图像分割技术, 仅仅需要确认前景和背景输入, 该算法就可以完成前景和背景的最优分割, 算法依据《“GrabCut” - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理(颜色)信息和边界...
以下是GrabCut的OpenCV代码,有兴趣的可以试着运行一下: #include "highgui.h" #include "cv.h" #include "features2d/features2d.hpp" #include "opencv/cxcore.hpp" #include "cvaux.h" using namespace std; using namespace cv; void main()
经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《OpenCV 4快速入门》。 Grabcut算法是重要的图像分割算法,其使用高斯混合模型估计目标区域的背景和前景。该算法通过迭代的方法解决了能量函数最小化的问题,使得结果具有更高的可靠性。OpenCV 4提供了利用Grabcut算法分割图像的grabCut()函数,该函数的函...
这篇文章主要讲解了“OpenCV中怎么使用GrabCut实现抠图功能”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“OpenCV中怎么使用GrabCut实现抠图功能”吧! 1、概述 grabCut( InputArray img, InputOutputArray mask, Rect rect, ...
OpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。现在我对源码做了些注释,以便我们更深入的了解该算法。一直觉得论文和代码是有比较大的差别的,个人觉得脱离代码看论文,最多能看懂70%,剩下20%或者更多就需要通过阅读代码来获得了,那还有10...
OpenCV学习(21) Grabcut算法详解 简介:grab cut算法是graph cut算法的改进。在理解grab cut算之前,应该学习一下graph cut算法的概念及实现方式。 我搜集了一些graph cut资料:http://yunpan. grab cut算法是graph cut算法的改进。在理解grab cut算之前,应该学习一下graph cut算法的概念及实现方式。