分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法,它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。 这篇文章中,我们将解释GQA的思想以及如何将其转化为代码。 GQA是在论文 GQA: Training Generalized Multi-Query Transformer Mod...
GQA有两种含义:一是针对视觉问题回答任务的标准和数据集(General Question Answering),旨在评估和促进机器对图像内容的理解及问题回答能力;二是在大模型技术中的一种注意力机制(Grouped Query Attention),旨在结合MHA和MQA的优点。 GQA是什么意思 GQA的基本定义 GQA有两种主要含义,分别应...
分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法,它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。 这篇文章中,我们将解释GQA的思想以及如何将其转化为代码。 GQ...
于是MQA(Multi query attention)和GQA(Groupedquery attention)就应运而生,那二者区别是什么呢? 还是回到第一张图,其实很简单,主要思想就是:将K、V共享 MQA:Multi-head attention中的所有Q保留,但仅共用一对K、V GQA:对原来Multi-head attention进行分组,各组中的Q共用一对K、V 用GQA原文: GQA-1等价于MQA也...
分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法,它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。 这篇文章中,我们将解释GQA的思想以及如何将其转化为代码。 GQA是在论文 GQA: Training Generalized Multi-Query Transformer Mod...
在大模型技术中,GQA(Grouped Query Attention)是一种注意力机制,它介于MHA(Multi-Head Attention)和MQA(Multi-Query Attention)之间,旨在结合两者的优点,以实现在保持MQA推理速度的同时接近MHA的精度。 MHA是一种基础的注意力机制,它通过将输入分割成多个头(heads)来并行计算注意力,每个头学习输入的不同部分,最终将...
GQA(Grouped Query Attention) 多头注意力在解码、做预测下一个词的任务的时候性能不佳。因为每一个token在算多头注意力的时候都需要之前所有token已经产生的K、V向量来构成KV矩阵去计算,而之前所有token的Q向量都是不需要的(Q向量只用于计算自己的输出)。
在大模型技术中,GQA(Grouped Query Attention)是一种注意力机制,它介于MHA(Multi-Head Attention)和MQA(Multi-Query Attention)之间,旨在结合两者的优点,以实现在保持MQA推理速度的同时接近MHA的精度。 MHA是一种基础的注意力机制,它通过将输入分割成多个头(heads)来并行计算注意力,每个头学习输入的不同部分,最终将...
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分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法,它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。 这篇文章中,我们将解释GQA的思想以及如何将其转化为代码。 GQA是在论文 GQA: Training Generalized Multi-Query Transformer Mod...