cuda编程里最重要的特性就是异步:CPU提交任务到GPU中异步执行。为了控制异步之间的并发顺序,cuda引入了stream和event的概念。本文尝试分析理解stream和event的含义,充分理解…阅读全文 赞同551 12 条评论 分享收藏 一文读懂cudagraph 对GPU进行性能优化时,cudagraph是
一、配置并使用 环境:Windows10 + CLion + VS2019 cuda的安装,并行的话只需要安装cuda,cuDNN就不必了 编译器设置,windows下建议使用MSVC,因为是官方支持的,记得架构一定要设置amd64 GPU版本架构查询网址 CmakeList.txt编写 cmake
在最外层并行化循环, 会造成程序严重负载不均. 先前 CPU 系统提出结合两层循环并根据边分配计算, 但结点多时负载会显著降低; 先前工作采用了工作窃取技术平衡分布式系统的工作负载, 但不能直接用于 GPU. 以子图为中心的图模式匹配系统采用并行化内部循环的方法, 缺点是需要在每个扩展结束后同步并中间结果的具体化会...
Nvidia架构下GPU编程语言是CUDA,是一种类似C语言的编程语言。CUDA的抽象与现代GPU的能力/性能特征密切相关. OpenCL是CUDA的一个开放标准版本。CUDA只在NVIDIA GPU上运行,OpenCL可以在许多供应商的CPU和GPU上运行;关于CUDA的几乎所有内容也适用于OpenCL;CUDA的文档相比更丰富。 接下来使用CUDA术语来描述CUDA的抽象概念,...
GPU并行计算编程手册 一、什么是GPU并行计算 在计算机领域，GPU并行计算是一种强大的计算方式。简单来说，GPU就是图形处理器，它原本主要用于处理图形相关的任务，比如游戏中的画面渲染。但随着技术的发展，人们发现它具有非常强大的并行计算能力。并行计算意味着可以同时处理多个任务。就好比一群人一起干活，而不是一个...
[1]第二章给出了代码示例,他们均可以从www.wrox.com/go/procudac下载。以sumMatrixOnGPU-2D-grid-2D-block.cu为例,将本节所有知识点再串一下。 该程序将两个二维矩阵按位相加。 int main(int argc, char **argv) { printf("%s Starting...\n", argv[0]); ...
· CUDA编程 · GPU与CUDA C编程基本知识 阅读排行: · 如何在 .NET 中构建一个好用的动态查询生成器 · Redis持久化机制 · 缓冲区溢出全解 · 鲲鹏Arm+麒麟V10,国产化信创 K8s 离线部署保姆级教程 · 使用Vditor将Markdown文档渲染成网页(Vite+JS+Vditor) C++编程笔记(GPU并行编程-2) 2022-...
【CUDA系列】第一节-GPU并行计算与CUDA编程-CUDA简介和环境 1.6万 20 29:20 App 【MPI系列】第一节-MPI并行编程技术-基本概念 2459 21 24:41 App 【MPI系列】第四节-MPI并行编程技术-组通信之收集、散发 2925 5 17:19 App 【HPC入门系列】SLURM玩转任务调度 3187 1 10:47 App 【OpenMP系列】第三节...
1. GPU架构:GPU由许多计算单元(也被称为流处理器或CUDA核心)组成,在同一时间内可以执行大量相似的计算任务。现代GPU通常由数百甚至数千个计算单元组成。 2. 并行编程模型:GPU并行计算涉及使用并行编程模型来利用GPU的计算能力。最常用的两个并行编程模型是CUDA(Compute Unified Device Architecture)和OpenCL(Open Comp...
完整的CUDA编程课程:学习 GPU 和并行编程,成为 CUDA 专家共计12条视频,包括:1. Course introduction and overview【01 - 并行计算和 CUDA 编程简介】、2. Introduction to parallel computing and its relevance、3. CUDA programming model等,UP主更多精彩视频,请关