pipinstall tensorflow-gpu==2.7.0-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 无报错结束就是装好了 7、打开python环境,导入tensorflow包进行测试 ,查看tensorflow的版本信息, 输入命令: importtensorflowastf 如果导入包有以下报错(没有报错请忽略!): (...
对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(2021年3月更新): 三、CUdnn与CUDA的对应关系 NVIDIA官网链接:https://developer.nvidia.com/rdp/...
不同tensorflow-gpu版本对应的CUDA和cuDNN不同,本文选择的tensorflow-gpu版本是2.8.0。 具体对应版本可以查看链接:tensorflow-gpu对应CUDA和cuDNN版本 1. 配置虚拟环境 由于tensorflow-gpu是python中的库,因此我们需要进入到python环境进行安装。现在默认的python已经更新到3.11了(截至2024.1),但显然根据上图,tensorflow-gp...
要在Windows上使用TensorFlow GPU,您需要在WSL 2中构建/安装TensorFlow,或者将tensorflow-cpu与TensorFlow-DirectML-Plugin一起使用 最后降低版本,安装2.10.0 pip install tensorflow-gpu==2.10.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 5、验证安装: a. 在 Python 交互界面中运行以下代码验证 TensorFlow GP...
tensorflow从2.x版本后已不再区分CPU版和GPU版,合为一个包就叫“tensorflow”,所以可以使用以下命令进行安装: pip install--force-reinstall tensorflow==2.10 官方安装说明:https://tensorflow.google.cn/install/gpu?hl=zh_cn#pip_package 六、验证 可以使用以下代码检验是否安装成功: ...
将lib\x64目录中的所有文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\lib\x64。 使用pip 安装 TensorFlow 在激活的环境中运行 python -m pipinstall"tensorflow<2.11" 验证安装 python -c"importtensorflow as tf;print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))" ...
GPU 驱动版本号 CUDA 版本号 cudnn 版本号 tensorflow 版本号 由于tensorflow 位于最下游,因此更新时机最晚,因此实际安装时应从 tensorflow 的版本号反向推导上游的版本号信息。 各软件包的版本号可以参见 tensorflow 的官方网站 GPU驱动的版本号,可以通过驱动下载页查看。
一般情况1.0已经足够,但是如果要进行深度神经网络的训练,当然还是tensorflow2.*-gpu比较快啦。 其中tensorflow有CPU和GPU两个版本(2.0安装方法), CPU安装比较简单: pip install tensorflow-cpu 一、查看显卡 日常CPU足够,想用GPU版本,要有NVIDIA的显卡,查看显卡方式如下: ...
Python环境:TensorFlow需要Python 3.5-3.8版本。推荐使用Anaconda来管理你的Python环境,因为它可以轻松地安装和更新TensorFlow以及其他所需的库。三、TensorFlow版本与安装 TensorFlow版本:为了获得最佳的GPU加速性能,推荐使用TensorFlow的最新版本。 TensorFlow GPU版本:TensorFlow提供了GPU版本,它包含对NVIDIA GPU的内置支持。要...
①首先,根据安装的CUDA版本下载对应的cuDNN版本,以及对应的tensoflow-gpu版本、python版本都从这里查看,详细信息查看该网址 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows。 因为本机安装的CUDA10.1版本,所以选择cuDNN7.6进行下载,下面红框中的都可以选择。