GPU通用计算平台上的SPH流体模拟.pdf,GPU 通用计算平台上的SPH 流体模拟 Chapter 1: Introduction - Background: Introduction to the field of fluid dynamics and the need for numerical simulations in this field - Problem Statement: he limitations of traditional
通过WES三圆弧段组成的光滑溢洪道过流问题,验证了GPU加速的SPH方法的计算精度和可靠性,计算效率相对原始的SPH仿真过程提高了61.8倍。最后,将GPU加速的SPH方法应用于水利工程的溢洪道泄流问题,分别模拟了光滑溢洪道和台阶式溢洪道流动特性,通过自由面的演化过程及泄流沿程截面上的速度分布状态,对比分析了台阶对泄流现象的...
详细描述了排序算法基数排序在GPU粒子间迁移和子域“halo”构建(实现不同子域的SPH粒子之间的相互作用)中的使用。一方面,利用由此产生的方案,可以进行也可以在单个GPU上执行的模拟,但现在可以比单独在这些设备中的一个上更快地执行模拟。另一方面,在当前架构上,可以使用多达3200万个粒子进行加速模拟,由于内存限制,这超...
作者简介：梁岚博（1995—），男，硕士研究生，主要研究领域为SPH-GPU 数值模拟计算；金阿芳（1979—），通信作者，女，博 士，副教授，硕士生导师，主要研究领域为SPH 数值模拟、并行计算、风沙两相流等，E-mail ：***。收稿日期：2020-07-13修回日期：2020-10-12文章编号：1002-8331（2022）01-0248-07⦾...
GPUparticle methodssmoothed particle hydrodynamicsA Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) method for free surface flows has been implemented on a graphical processing unit (GPU) using the Compute Unified Device Architecture (CUDA) developed by Nvidia, resulting in tremendous speed-ups. The entire SPH ...
2)基于CPU的SPH求解器,硬件配置为24核CPU,完成计算需要30小时,绝对花费为720核时,电力消耗11.4千瓦时; 3)基于GPU的SPH求解器,硬件配置为1GPU,完成计算需要7.5小时,绝对花费为7.5GPU时,电力消耗1.8千瓦时。 作为使用者,我们最关心的莫过于Wall time这项指标了,究竟什么是Wall time呢?说得通俗点,就是时钟显示的...
基于CPU-GPU混合加速的SPH流体仿真方法 万方数据
该方法的计算效率成为限制其在大规模工程应用上的重大瓶颈.通过借助GPU技术,可以极大的提高计算效率.本文基于开源软件DualSPHysics,研究了SPH方法在GPU上的实现,并重点讨论了邻居例子搜寻方法的具体细节.然后通过对一个带立柱三维溃坝的模拟,验证了GPU并行加速在SPH方法应用中的有效性.数值结果表明,通过运用GPU加速,相比...
一个SPH流体实时模拟的全GPU实现框架
Smoothed particle hydrodynamics (SPH) is a meshless method gaining popularity recently in geotechnical modeling. It is suitable to solve problems involving