一、架构特点：并行与串行的差异 CPU：串行处理的大师 CPU，作为计算机的“大脑”，擅长处理复杂的逻辑运算和顺序任务。其架构设计侧重于高效的单线程性能，通过深度流水线、多级缓存以及复杂的分支预测等技术，优化单任务的执行效率。CPU核心数量相对较少，但每个核心都具备强大的通用计算能力，能够处理各种类型的数据
在计算方式上，CPU和GPU也存在显著的差异。CPU主要通过顺序执行指令来完成计算任务。它按照程序设定的顺序，一条一条地执行指令，这种计算方式被称为串行计算。串行计算使得CPU能够精确地控制程序的执行流程，适用于需要复杂逻辑和精确控制的应用场景。而GPU则采用并行计算的方式来处理任务。GPU能够同时执行大量的线程，这些...
- 例如，在执行复杂的程序代码时，CPU 的分支预测技术可以提前预测程序的执行路径，提高指令预取和执行的效率。- GPU：- 简单的控制单元和大量的计算核心：控制单元相对简单，主要负责将图形任务分配给众多的计算核心。具有大量的计算核心，这些核心通常比较简单，只能执行特定的图形计算任务，但通过大规模并行处理，可以...
CPU的几个部件,其实占得位置其实是不一样的,控制器和寄存器负责的工作最多、要存的数据最多的两部分,即CPU主要擅长是逻辑控制,而非计算。 CPU的架构图 实质上ALU模块(逻辑运算单元)是用来完成数据计算,其他各个模块的存在都是为了保证指令能够一条接一条的有序执行。这种通用性结构对于传统的编程计算模式非常适合,...
CPU与GPU的主要区别在于处理速度、处理方式、适用场景、架构设计和能效比。其中,处理方式是它们之间最显著的差异之一。CPU(中央处理单元)以顺序处理方式运行,优化用于执行复杂的计算和逻辑任务,而GPU(图形处理单元)则采用并行处理,专门设计用于处理大量的简单计算任务,如图形渲染。
CPU：CPU是计算机系统的核心处理器，负责执行计算机程序中的指令，控制和协调计算机系统中的各个组件。它...
GPU（图形处理单元）与CPU（中央处理单元）在设计和功能上存在显著的区别，这些区别源于它们各自针对的不同应用场景和计算需求。从设计目标上看，CPU追求的是强大的通用性，它能够处理各种类型的数据和复杂的逻辑判断，这使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU则针对的是类型统一、相互无依赖的大规模数据和计算密集型任务，...
一、架构差异：通用与专用的艺术 CPU，被誉为计算机的大脑，其核心设计理念是追求通用性和高效性。这意味着CPU需要处理从简单算术运算到复杂逻辑判断的各类任务，因此其内部采用了复杂的指令集架构（ISA），能够执行多种多样的指令。CPU的架构注重串行处理能力，即一次处理一个任务，确保每个任务都能得到精确、快速的...
硬件架构不同,以Intel的某款8核处理器为例,CPU中有很大一部分面积都被缓存占去了,相比之下,8个核心占的面积并不算大。所以CPU的主要时间并不是计算,而是在做数据的传输。 image-20200818121933943 再来看GPU的架构,从下图可以看出,GPU中缓存只占了很小的一部分的空间,绝大多数的空间都被计算单元SMX占用...